产业关联度分析举例8篇

浏览数：次发布时间：2022-08-25 09:55:06

产业关联度分析举例8篇产业关联度分析举例　前向关联和后向关联效应感应力系数和影响力系数生产诱发系数最终依赖度……产业关联主要内容回顾：　实例1：　中下面是小编为大家整理的产业关联度分析举例8篇,供大家参考。

产业关联度分析举例8篇

篇一：产业关联度分析举例

关联和后向关联效应感应力系数和影响力系数生产诱发系数最终依赖度 …… 产业关联主要内容回顾：

　实例1：

　中日两国教育业的产业关联与波及特点比较

　实例2：

　奥运会的产业关联效应分析

　本节主要内容：

　back 实例3：

　河南省旅游业产业关联效应分析

　实例4：

　中国第三产业内部的产业关联分析

　实例1 中日两国教育业的产业关联与波及特点比较

　教育业在GDP中的份额

　教育业与其他产业的相互依赖关系

　教育业的中间投入率与中间需求率

　教育业的产业波及效果

　结论

　内容包括 back

　教育业在GDP中的份额

　：

　中国的一、二产业比重远高于日本，三产业比重远低于日本，反映出中国的产业结构层次低于日本，也反映出中国的经济发展水平低于日本；中国教育业的增加值比重明显低于日本

　 back

　教育业对各产业的直接消耗系数：

　产业名称中国日本第一产业 0.00399 0.00030 第二产业 0.29788 0.06746 教育业 0.00306 3.6E-07 第三产业（不含教育业）

　0.15442 0.08451 总体来看，中国的教育业对三次产业的直接消耗量都大于日本，说明中国的教育业对各产业的直接依赖程度都高于日本。

　教育业与其他产业的相互依赖关系

　各产业对教育业的直接消耗系数：

　可见，中、日两国的三次产业得到的教育服务都非常少，也就是说教育业为三次产业的发展提供教育服务的数量非常有限，即中日两国各产业对教育业的依赖度都很低。

　产业名称中国日本第一产业 0.000649 0 第二产业 0.000808 0.000319 教育业 0.003056 3.6E-07 第三产业（不含教育业）

　0.002744 0.000427 教育业与其他产业的相互依赖关系 back

　中日两国教育业都属于中间投入小、附加值高的产业，但中国教育业对上游产业的总体带动能力远远高于日本。

　教育业的中间投入率和中间需求率教育业的中间需求率和中间投入率

　中国日本中间投入率 45.93％ 15.23％中间需求率 10.32％ 1.52％

　中国教育业的中间需求率略高于日本，但两国的教育业都是以提供生活性教育服务为主的产业。

　教育业的中间投入率和中间需求率教育业的中间需求率和中间投入率

　中国日本中间投入率 45.93％ 15.23％中间需求率 10.32％ 1.52％ back

　中国教育业对国民经济发展的推动能力远大于日本。

　教育业的产业波及效果

　中日两国的教育业受国民经济发展的拉动作用都比较弱。

　教育业的产业波及效果 back

　• 中国教育业对GDP的贡献份额低于日本

　• 中国教育业对各产业的依赖程度高于日本

　• 中、日两国各产业对教育业的依赖程度都非常低

　• 中、日两国教育业都属于中间投入小、附加值高的产业

　• 中国教育业的中间需求率略高于日本，两国的教育业都是以提供生活性教育服务为主的产业

　• 中国教育业的影响力明显高于感应度

　结论 back

　实例2 奥运会的产业关联效应分析

　奥运会产业关联理论的提出奥运会产业关联的特点

　奥运会产业关联方式

　奥运会对直接波及产业部门的波及效应

　奥运会产业关联测量方法

　结论

　内容包括 back

　奥运会产业关联理论的提出

　：

　

　奥运会不仅需求大,投入关联也大。它通过后向、前向、间接等产业关联,产生一系列的波及和扩散效应,带动其他产业的强力发展。

　

　韩国政府统计,汉城奥运会对相关产业的带动十分显著。其中,建筑业的相关产值为21 亿美元、收入为9 亿美元,制造业的相关产值为22 亿美元、收入为5 亿美元,第三产业的相关产值为13 亿美元、收入为7 亿美元。

　back

　奥运会产业关联特点

　：

　

　阶段性 

　普遍性 

　规制性 

　开放性 

　合作性 back

　奥运会产业关联方式：

　back 奥运会为建筑业带来的后向关联效应。

　奥运会将给予举办国旅游业前向关联效应。

　奥运会对其他产业的间接关联效应。

　奥运会对直接波及产业部门的波及效应：

　产品和服务波及传导效应分析 产品和服务衍生的波及传导效应分析 back

　奥运会对直接波及产业部门的波及效应：

　奥运会服务对价格完全缺乏弹性,需求量会不断的上升，使奥运会服务的均衡价格剧上升。

　奥运会对直接波及产业部门的波及效应：

　由于利润丰厚,美国电视行业展开了奥运会电视转播权争夺战, 导致转播权价格直线上涨

　back

　奥运会对直接波及产业部门的波及效应：

　 就业波及；  技术波及；  价格波及。

　back

　奥运会产业关联测量方法：

　前向关联效应后向关联效应 oXojXF(o)LoXoiXB(o)Lback

　奥运会产业关联测量方法：

　中国体育报曾于2001 年4 月7 日刊出了一项“体育行业与其他行业的产业关联度表”

　奥运会产业关联测量方法：

　back 澳大利亚学者奥布赖恩对悉尼奥运会前后三年内给予7 个部门的直接投入消耗系数进行推算。

　结论：

　back  奥运会的产业关联效应受到国际上众多研究学者的普遍关注；  奥运会与其他产业间有产品服务及衍生波及传导效应；  奥运会产业关联测量方法处于初步探讨阶段，限于前、后向关联效应的分析；

　 对奥运会的产业关联效应的研究,对大型比赛运作起到了极大的借鉴作用。

　实例3 河南省旅游业产业关联效应分析

　河南省旅游业发展基本情况河南省旅游业产业关联效应分析投入结构销路结构中间需求率中间投入率

　结论

　内容包括 back

　河南省旅游业发展基本情况

　：

　22 年的平均增长率达到了16. 1%，而同期GDP 的增长率是7. 9%。

　back

　旅游业投入结构分析

　：

　根据表2 中各部门对旅游业的投入系数, 可以将各个部门分为投入较多、投入较少、基本不投入3 类。

　back

　旅游业销路结构分析

　：

　back 河南旅游业的销路在生活消费市场和生产消费市场中的分配比例相当。

　在生产消费市场, 旅游业自身的消费最大, 占到了该产业全部产出的约40. 2%。

　旅游业中间需求率分析

　：

　back 中间需求率为0. 505 283, 属于中间需求率较低(占所有产业的该指标排序的第14 位)

　旅游业中间投入率分析

　：

　中间投入率较高的产业(该指标从低到高的排序为第34 位)

　旅游业中间投入率和中间需求率分析

　：

　back 中间需求率较低, 属于消费型产品,具有较高的需求弹性, 随着经济的发展, 人均国民收入的提高, 它是很具有发展潜力的。

　中间投入率大, 能在较大程度上拉动其它产业的发展, 对经济的后向关联性较强, 可促进整个区域经济的发展, 具有很好的发展前景和发展价值。

　结论

　：

　back 投入结构定量分析旅游业对其他产业的拉动作用； 销路结构定量分析其他产业对旅游产品服务的消耗； 中间需求率较低的产业具有较高需求弹性，随经济发展空间较大； 中间投入率较高的产业，后向关联性强，具有较强拉动作用。

　实例4 中国第三产业内部的产业关联分析

　中国第三产业内部结构的产业关联分析第三产业内部各行业的直接消耗系数分析第三产业内部各行业间的波及分析中国第三产业内部产业关联的国际比较

　结论与建议对策

　内容包括 back

　第三产业各行业的直接消耗系数分析

　交通邮电业对商业饮食业、交通邮电业、公用居民服务业的直接消耗系数较高,对金融保险业、行政机关的直接消耗系数较低。

　就趋势而言,交通邮电业对商业饮食业、交通邮电业和公用居民服务业的直接消耗系数趋于下降。对金融保险、行政机关的直接消耗系数均呈上升趋势。

　年份产

　业交通邮电 1987 交通邮电业 0.1115 商业饮食业 0.02550 公用居民服务 0.03854 金融保险业 0.00358 行政机关业 0.00000 1997 交通邮电业 0.04436 商业饮食业 0.02098 公用居民服务 0.03079 金融保险业 0.01576 行政机关业 0.00678

　第三产业各行业的直接消耗系数分析商业饮食业以消耗商业饮食业、金融保险业提供的中间产品为主,对交通邮电业、公用居民服务业的消耗量不大,对行政机关提供的中间产品消耗量最小。

　年份产

　业商业饮食 1987 交通邮电业 0.01523 商业饮食业 0.04687 公用居民服务 0.01272 金融保险业 0.12128 行政机关业 0.00000 1997 交通邮电业 0.02472 商业饮食业 0.08958 公用居民服务 0.05052 金融保险业 0.03208 行政机关业 0.00424

　第三产业各行业的直接消耗系数分析公用居民服务业对本身产品的中间消耗量较高,对交通邮电业、商业饮食业等传统服务业的中间消耗量也较大,而对金融保险业、行政机关的中间产品的中间消耗量较低,但呈上升趋势。

　年份产

　业公用居民服务 1987 交通邮电业 0.04093 商业饮食业 0.04251 公用居民服务 0.04687 金融保险业 0.00380 行政机关业 0.00000 1997 交通邮电业 0.04112 商业饮食业 0.03741 公用居民服务 0.06450 金融保险业 0.01968 行政机关业 0.00971

　第三产业各行业的直接消耗系数分析金融保险业对第三产业产品的中间消耗构成中,公用居民服务业、交通邮电业、商业饮食业所占的份额较大,对行政机关所占份额很小，金融保险业本身产品所占的份额较小年份产

　业金融保险 1987 交通邮电业 0.01060 商业饮食业 0.0122 公用居民服务 0.01185 金融保险业 0.00756 行政机关业 0.00000 1997 交通邮电业 0.03675 商业饮食业 0.02183 公用居民服务 0.11345 金融保险业 0.08680 行政机关业 0.00599

　第三产业各行业的直接消耗系数分析行政机关对交通邮电业、商业饮食业、公用居民服务业的直接消耗系数较高,而对金融保险业、行政机关的直接消耗较小,但呈上升趋势。

　年份产

　业行政机关 1987 交通邮电业 0.08033 商业饮食业 0.02070 公用居民服务 0.06090 金融保险业 0.00118 行政机关业 0.00000 1997 交通邮电业 0.06739 商业饮食业 0.04676 公用居民服务 0.05582 金融保险业 0.01574 行政机关业 0.02347 back

　第三产业各行业的波及分析第三产业内部各行业的感应度系数均低于社会平均水平。商业饮食业、交通邮电业、公用居民服务业的感应度系数相对较高,金融保险业、行政机关的感应度系数相对较小。

　年份产

　业感应度 1987 交通邮电业 0.71991 商业饮食业 0.83733 公用居民服务 0.67213 金融保险业 0.68994 行政机关业 0.53947 1997 交通邮电业 0.61713 商业饮食业 0.72558 公用居民服务 0.66765 金融保险业 0.57648 行政机关业 0.48730

　第三产业各行业的波及分析公用居民服务业的影响力系数较大,影响力系数高于社会平均水平, 商业饮食业、交通邮电业、行政机关的影响力系数超过或者接近社会平均水平, 而金融保险业的影响力系数很低,但呈上升趋势。

　back 年份产

　业影响力 1987 交通邮电业 0.92759 商业饮食业 1.08265 公用居民服务 1.08836 金融保险业 0.60211 行政机关业 0.96485 1997 交通邮电业 0.96113 商业饮食业 0.96535 公用居民服务 1.03618 金融保险业 0.84842 行政机关业 1.04923

　第三产业内部产业关联的国际比较年份产

　业商业饮食交通邮电金融保险公用居民服务行政机关影响力感应度美国 1982 商业饮食业 0.04060 0.02635 0.01708 0.02042 0.00000 0.97832 0.80881 交通邮电业 0.03302 0.10410 0.02605 0.01676 0.00000 1.05163 0.82202 金融保险业 0.10943 0.04932 0.16108 0.05450 0.00000 0.87905 1.07152 公用居民服务 0.02933 0.01924 0.01784 0.05132 0.00000 0.72643 0.35321 行政机关业 0.00202 0.02258 0.00220 0.00300 0.00000 0.59256 0.97625 美国 1990 商业饮食业 0.04111 0.02676 0.01919 0.03853 0.00000 0.94247 0.83652 交通邮电业 0.03451 0.11471 0.02390 0.02623 0.00000 0.94767 0.82471 金融保险业 0.13107 0.06491 0.18834 0.12666 0.00000 0.89070 1.24767 公用居民服务 0.02450 0.01849 0.01621 0.05439 0.00000 1.01532 0.71829 行政机关业 0.00161 0.02714 0.00154 0.00169 0.00000 0.58431 0.61717

　第三产业内部产业关联的国际比较年份产

　业商业饮食交通邮电金融保险公用居民服务行政机关影响力感应度日本 1985 商业饮食业 0.05002 0.02567 0.01699 0.03386 0.01344 0.96848 0.84494 交通邮电业 0.03462 0.09537 0.01499 0.01218 0.00573 1.01842 0.80438 金融保险业 0.13447 0.08552 0.11022 0.04183 0.01572 0.85804 1.06158 公用居民服务 0.01324 0.04372 0.02727 0.02274 0.00736 0.91523 0.74210 行政机关业 0.00031 0.00022 0.00019 0.00030 0.00009 0.70927 0.59347 日本 1990 商业饮食业 0.11665 0.06196 0.04151 0.04474 0.06297 1.32573 0.84301 交通邮电业 0.09224 0.16480 0.06080 0.03723 0.03543 1.16291 0.87533 金融保险业 0.21351 0.17664 0.33499 0.08948 0.07430 1.04131 1.47680 公用居民服务 0.03234 0.03335 0.02859 0.03176 0.01503 0.81188 0.59301 行政机关业 0.00240 0.00255 0.00352 0.00389 0.00021 0.87682 0.42608

　第三产业内部产业关联的国际比较 与日本、美国对第三产业内部行业的中间消耗相比,我国的第三产业内部各行业对金融保险业的直接消耗系数明显偏低,而对传统服务业和行政垄断服务业的直接消耗系数相对较高；  我国的交通邮电业、金融保险业的感应度系数和影响力系数均较小； 我国的公用居民服务业的感应度系数和影响力系数均相对较大； 我国的商业饮食业、行政机关的感应度系数较小,而影响力系数较大。

　back

　结论与建议对策  我国第三产业内部各行业对新兴服务业的直接消耗较小,而对传统服务业的直接消耗较大；  要在巩固传统服务业的同时,加快新兴服务业的发展,促进第三产业结构升级。

　 我国的金融保险业的感应度系数和影响力系数与国际比较偏小,而公用居民服务业的感应度系数和影响力系数相对偏大,商业饮食业和行政机关的影响力系数也较大；  要大力发展为工农业提供产前、产中、产后服务的生产性服务业。

　back

篇二：产业关联度分析举例

6 卷第10 期湖北科技学院学报 Vol． 36，No． 102 0 1 6 年 1 0 月 Journal of Hubei University of Science and TechnologyOct． 2016文章编号:2095 －4654(2016)10 －0131 －04体育产业与相关产业的产业关联度研究* ?樊旭 1 ，毛文秀 2(1．华南师范大学体育科学学院，广东广州510631;2．暨南大学经济学院，广东广州510632)摘要:体育产业作为一个产业关联度较高的部门，在进行各类经济活动时，离不开其他部门和产业为之提供产品和服务，其他产业的发展也享受着体育产业发展给他们带来的福利，本文以此为出发点，运用灰度关联度的研究方法，定量的研究了体育产业与制造业、建筑业、金融业和旅游业的产业关联度，研究结果显示，体育产业与这四个行业都存在较高的产业关联度，关联的密切程度依次为建筑业、金融业、制造业和旅游业。关键词:体育产业;产业关联度;灰色关联度分析法中图分类号:G80 －052文献标识码:A引言当今社会，体育已经突破了原来仅仅作为社会文化方面的功能，体育在经济方面的功能也越发重要。体育产业已经成为了世界上许多国家的支柱型产业，在我国的地位也在不断的提高，根据国家体育局的数据显示，2006 年体育产业增加值983 亿元，到 2014 年已经达到 4 041 亿元，占 GDP的比重也呈现出不断上升的趋势，到 2015 年占比为 0． 63%，虽然与发达国家相比还存在一定的距离，但体育产业迅猛发展已经势不可挡。所谓体育产业，国内外都没有一个精准的定义，吴超林(2004)在综合了各类观点后，给出的定义是:体育产业是为社会提供直接相互竞争的体育产品或服务的体育活动或部门的集合［1］。体育产业是一个产业关联度极强的上游产业，里昂悌夫在研究美国现存的 42 的部门中，发现体育产业关联度位列第 8 ［2］。体育产业的投入和产出范围都相当之广，具有强大的前向关联和后向关联效应，可以带动相关产业的发展。目前，国内外对体育产业的定性分析文章较多，而在研究产业关联上的文章却比较少。正是在这样的背景下，本文借助灰度关联度分析法，对体育产业与制造业、建筑业、金融业和旅游业进行量化分析，以数据说明它们与体育产业的关联效应，并深入分析与体育产业的关联关系，为体育产业及相关产业的协同发展提供可靠的数据支持和意见建议。一、灰色关联模型建立灰色关联度分析是灰色系统理论的一个重要分支，主要是依靠相关因素间发展态势的相同或相异程度来衡量与因素之间的关联程度，揭示事物与事物之间的动态关联特征与程度［3］。这种分析方法所建立的模型属于非函数形式的序列模型，计算起来也比较方便易行，并且它立足于事物的发展趋势，对样本数量多寡没有严格的要求，不要求序列数据必须符合正态分布，不会产生与定性分析大相径庭的结论。具体的建模流程如下［4］ :1．根据评价的目的选择确定的综合指标体系，收集评价的数据设数据序列形成如下矩阵:X ik =x 11 … x m1  x 1n … xmn(1)其中，m 为指标个数，n 为参评年份。2．确定参考数据列，记参考数列为:X 0 = (x 0 (1)，x 0 (2)，…，x 0 (m))。* 收稿日期:2016 －06 －23DOI:10.16751/j.cnki.hbkj.2016.10.036

　3．对原始数据进行无量纲化处理Y ik =X ik － minX ikmaxX ik － minX( )ik(2)其中，i =1，…，m，k =1，…，n4．逐个计算每个被评价对象指标序列与参考序列对应元素的绝对差值，即Δ vi = |x 0 (k)－ x i (k)| (3)5．确定极大值与极小值Δmax = max|x 0 (k)－ x i (k)|(4)Δmin = min|x 0 (k)－ x i (k)|(5)6．计算相关系数由下式，分别计算出每个比较序列与参考序列对应元素的相关系数。ε k =Δ min + ρΔ maxΔ vi + ρΔ max(6)其中，ρ 为分辨系数，取值范围在(0，1)，若 ρ越小，关联系数间差异越大，区分能力越强。通常，ρ 取 0． 5．7．计算关联度r =1nΣ n i =1ε k (7)二、实证研究1．收集数据，选取参考数列和比较序列根据上述灰色关联分析方法，本文以体育产业增加值为参考数列，选取工业增加值，建筑业增加值，金融业增加值，旅游总收入分别作为制造业、金融业、建筑业、旅游业的代表性指标。各个指标数据值如表 1 所示。表 1 体育产业增加值及其相关产业代表性指标单位:亿元体育产业增加值工业增加值建筑业增加值金融业增加值旅游业总收入2006 983 91 311 12 409 8 099 40 1792007 1 265 110 535 15 296 12 338 49 6912008 1 555 130 260 18 743 14 863 49 5892009 2 100 135 240 22 399 17 768 49 8642010 2 220 160 030 26 451 20 981 58 3942011 2 740 191571 32 840 24 958 67 7692012 3 136 204 540 36 805 28 723 72 7342013 3 563 217 264 40 807 33 535 77 9402014 4 041 228 123 44 790 46 867 87 225数据来源:国家统计局(统计公报)、中国第三产业统计年鉴、前瞻网数据库2．由于原始数据中体育产业增加值和其他比较序列之间的数量级、量纲等方面有所不同，不方便进行直接比较，因此，在进行灰色关联模型分析之前，必须对这些数据进行无量纲化处理，使之化为数量级大体相近的标准化数据，从而具有可比性，对数据进行无量纲化处理后，结果如表 2 所示。表 2 体育产业增加值及其相关产业代表性指标无量纲数据体育产业增加值工业增加值建筑业增加值金融业增加值旅游业总收入2006 1 1 1 1 12007 1． 287 1． 211 1． 233 1． 523 1． 2372008 1． 582 1． 427 1． 510 1． 835 1． 2342009 2． 136 1． 481 1． 805 2． 194 1． 2412010 2． 258 1． 753 2． 132 2． 591 1． 4532011 2． 787 2． 098 2． 646 3． 082 1． 6872012 3． 190 2． 240 2． 966 3． 546 1． 8102013 3． 625 2． 379 3． 289 4． 141 1． 9402014 4． 111 2． 498 3． 609 5． 787 2． 1713．为计算出关联系数，需要根据各指标与参考指标之间的绝对差值，找出最大的和最小的绝对差值。其结果如表 3 － 3 所示，最小值为△min=0． 050 最大值为△max =1． 940。表 3 体育产业增加值及其相关产业代表性指标绝对差值体育产业增加值工业增加值建筑业增加值金融业增加值旅游业总收入2006 － 0 0 0 02007 － 0． 076 0． 054 0． 237 0． 0502008 － 0． 155 0． 071 0． 253 0． 3482009 － 0． 655 0． 331 0． 058 0． 8952010 － 0． 506 0． 127 0． 332 0． 8052011 － 0． 689 0． 141 0． 294 1． 1012012 － 0． 950 0． 224 0． 356 1． 3802013 － 1． 245 0． 336 0． 516 1． 6852014 － 1． 613 0． 501 1． 676 1． 9404．根据公式(6)计算出相关系数表，结果如表4 所示。表 4 体育产业增加值及其相关产业代表性指标灰度关联系数表体育产业增加值工业增加值建筑业增加值金融业增加值旅游业总收入2006 1 1 1 1 12007 1 0． 975 0． 996 0． 846 1． 0002008 1 0． 907 0． 980 0． 834 0． 7742009 1 0． 628 0． 784 0． 993 0． 5472010 1 0． 691 0． 930 0． 783 0． 5752011 1 0． 615 0． 918 0． 807 0． 4932012 1 0． 531 0． 854 0． 769 0． 4342013 1 0． 461 0． 781 0． 686 0． 3842014 1 0． 395 0． 693 0． 386 0． 3515．根据公式(7)，计算出最终的灰色关联度和2 3 1 湖北科技学院学报第 36 卷

　排序，在表 5 中显示。表 5 体育产业增加值及其相关产业代表性指灰度关联度及其排序工业增加值建筑业增加值金融业增加值旅游业总收入排序 3 1 2 4产业关联度 0． 689 0． 882 0． 789 0． 617根据上述方法计算出的灰度关联度，在分辨系数 ρ =0． 5 时，其结果超过 0． 6 则通过检验。表3 －5 的结果显示，体育产业与制造业、建筑业、金融业和旅游业的的产业关联度分别为 0． 689、0． 882、0． 789 和 0． 617，均超过 0． 6 的临界值，因此体育产业与本文所研究的四个产业都存在显著相关性。同时，排序结果显示，与体育产业关联的密切程度依次为建筑业、金融业、制造业和旅游业。三、灰度关联度分析1．体育产业与建筑业体育产业与建筑业的产业关联度为0． 882，在本文的研究中，与体育产业的产业关联度排序中位列第一。这一方面是由于建筑业本身投资巨大的特点决定的，建筑业作为一项固定资产的投资，本身具备着投资额大、周期长等特点，这些大型的体育场馆建设等同样具备这样的特征，巨额投资带来的产出相应使得二者在产业关联度上呈现出高度相关的关系。另一方面的原因则是由二者的本质属性决定的，体育行业的发展离不开建筑业为其提供的各类基础设施建设，一切的赛事的正常开展都需要建筑业提供坚实的物质基础;与之相对应的，体育产业的蓬勃发展也给建筑业带来新的机遇，北京奥运会的鸟巢，不仅是人类智慧的结晶，也是体育产业和建筑业的完美结合的产物。根据统计资料显示，2008 年北京奥运会一共设立了 37 个奥运场馆，投资额达到 130 亿元［5］。投资额度之大，可见体育产业与建筑业之间息息相关，密不可分的关联。通过实证研究，体育产业与建筑业确实存在很高的关联程度，促进二者联动发展，很大程度上需要考虑体育场馆等基础设施的可持续发展问题，体育类基础设施的建设费用和维护费用都是相当高的，合理运用各类体育基础设施和场馆，实现建筑业的纵向延伸和体育产业的横向发展是促进二者联动发展的关键。2．体育产业与金融业体育产业与金融业的产业关联度为0． 789，在本文的研究中，与体育产业的关联度仅次于建筑业，位列第二。金融业与体育产业的关联度主要体现在各类与体育企业成立和上市的筹资融资、体育保险等金融行业的各个方面。首先从企业成立和上市筹资融资的角度来分析，体育企业成立或上市，都需要进行各类筹资和融资活动。各类筹资方式中，又以公开发行上市的规模最大，在 A股市场上，体育产业(0708)概念板块中，一共包含了 24 家上市的体育公司，在十年之前，我国上市的体育类公司无论是数量还是规模都较小，只有中体产业(600158)等少数几家上市公司。因而，近年来体育企业的筹资融资活动为金融业和体育产业都带来了良好的机遇。从体育保险的角度来分析，保险行业作为金融业的重要组成部分，在体育产业发展过程中的重要地位，随着体育产业向纵深方向的发展，体育风险也不断加深，应运而生的体育保险在这个过程中起到了重要的作用。体育保险不仅仅包括了对运动员的保险，根据张玲(2010)在对保险的内涵做分析时，指出体育保险涵盖了面向体育组织者的赛事保险与责任保险，面向体育设施和体育产品的责任保险、资产与收入保险以及面向运动员、观众、志愿者以及所有参与人员的人身保障保险等［6］。体育保险的市场前景广阔，需求量巨大，随着体育产业的更近一步发展，受益的将是所有体育产业的参与者和金融保险业的参与者，体育产业和金融业的联动发展也将在体育保险的发展中继续向前推进。推动体育产业和金融业的联动发展，应当抓住时代的机遇，以市场为主导，规范体育类企业融资和上市活动，推动体育保险向更深更广的方向发展。3．体育产业与制造业体育产业与制造的产业关联度为0． 689，在本文的研究中，与体育产业的产业关联度排序中位列第三。体育产业与制造业的关联主要是以体育服装、鞋帽、运动器材等体育用品为纽带连接起来的。体育用品制造业作为制造业的有机组成部分，在推动制造业发展方面起了一定的推动作用，而体育用品制造业对于体育产业来说，则是体育发展征程中浓墨重彩的一笔。2012 年 6 月国家体育总局发布的《中国体育用品行业发展报告》指出，2006 －2011 年我国体育用品行业年增加值逐步扩大，年均复合增长率 17． 63%，2011 年体育用品业产值达到 1 780 亿元，占体育产业产值的3 3 1 第 10 期樊旭，毛文秀，陈宝玲体育产业与相关产业的产业关联度研究

　80%以上［7］。随着全民运动健身的意识不断增强、体育运动和体育赛事的不断推进，市场对于各类体育制造用品的需求量也不断上升，推动着制造业的向前发展。因而，体育产业和制造业存在着较强的产业关联度，关注体育用品制造业的发展史推动二者联动发展的重要途径。体育产业与制造业的联动性主要表现在体育制造业上，推进二者的联动发展更重要的是打造属于中国自己的体育制造品牌。虽然目前中国已经有一些企业开始走出国门，然而高端的体育用品制造业中国在其中只占有制造而非创造的地位。因而，以创新寻求出路，推动体育制造业的创造性发展是推动体育产业和制造业联动发展的关键。4．体育产业与旅游业体育产业与旅游业的产业关联度为0． 617，在本文的研究中，与体育产业的产业关联度排序中位列第四，但这并不意味旅游业与体育产业的产业关联度低，超过0． 6。即说明了二者的显著的产业相关性。体育产业和旅游业的产业关联性主要通过各类体育旅游来实现，体育旅游是体育产业和旅游业两大产业融合的产物，包括了所有以观看、参加各种体育活动为目的的旅行游览的活动［8］。体育健身旅游吸引的游客资源为旅游业和体育产业的发展提供了良好的契机;人们生活水平的提高使得对旅游的需求不断提高，旅游的绝对需求数量上升，对旅游的质量要求也从传统的观光旅游向复合型的品质旅游转变;旅游产业和体育产业在休闲娱乐、修身养性等方面的相似性也使得二者在产业关联上表现出更近一步的产业关联性。旅游业的发展为体育产业在旅游方面取得长足的发展提供了良好的基础和平台，体育产业的发展则为旅游业的发展开拓了新的市场和利润空间，二者在发展中不断的相互促进，存在较强的产业关联性。体育产业与旅游业的产业关联度相对于上述三类较低，虽然这并不是二者产业关联程度低的表现，但是说明二者的联动发展和关联性还有待提升，旅游行业和体育产业都是比较新兴的产业，二者都在各自发展的进程中探索和进步，体育旅游更是一个新兴的产业结合表现。促进体育产业和旅游业的联动发展关键在于运用好体育旅游这个新概念，把握不同种类的体育旅游，推动体育旅...

篇三：产业关联度分析举例

与经济管理《岭南学刊》2009 年第 2 期我国第三产业的中间服务投入率：演变趋势及需求机理张卿（中共广东省委党校经济学部副教授）[ 摘要 ] 根据对我国 1981 — 2002 年第三产业中间服务投入率的演变趋势及其需求机理进行的分析表明，演变趋势呈现各年间第三产业的中间服务投入率均高于第一产业、第二产业，且上升更稳定，增长波动更弱小，投入结构中金融、公用、商务、技术等现代中间服务投入占比不断提高，运输邮电、商业饮食等传统中间服务投入占比趋于下降。

　从需求机理来看，第三产业发展规模壮大和城市化水平提升是第三产业中间服务投入率上升的名义需求基础，而市场化水平增进和外置化水平提高是促进名义需求转化为实际需求的基本条件。[ 关键词 ] 第三产业；中间服务投入率；演变趋势；需求机理[ 中图分类号 ] F719 [ 文献标识码 ] A [ 文章编号 ] 1003-7462 （ 2009 ）

　02-0023-04检索国内外相关文献，三次产业的中间服务投入研究主要“集聚”在制造业上，这与生产服务业发展与制造业效率提升的互动关系更为“显性”有关。[1]关于第三产业的中间服务投入问题，研究成果相对较少。

　Gruble 和 Walker 从概念视角解析了中间服务（又称生产性服务）既可被投入实物产品生产过程，也可被投入其他服务产品生产过程，他们认为生产性服务“不是直接用来消费，直接可以产生效用的，它是一种经济中的中间投入，用来生产其他的产品或服务。

　” [2]215， ①Lee 在研究英国维多利亚时代区域分工与服务业增长关系时发现，不同地区各服务部门发展水平指数与工业发展水平指数的相关性并不显著，部分地区国际金融和国际贸易等服务业的集中与发展是服务业对中间服务需求增加的结果。

　Se-Hark Park 采用日本、韩国、新加坡等国 1975 年和 1985 年的投入产出表，对产业间的依赖度进行了时序计量分析。

　结论显示，制造业与生产服务业的依赖度呈不对称关系，前者对后者的依赖小于后者对前者的依赖，而服务业与生产服务业的依赖度则超过制造业与生产服务业的依赖度。

　Juleff-Tranter ， L.E 对部分发达国家的大城市进行了实证分析，他发现美国哥伦比亚地区商业 67％的价值源于服务部门， 16％源于制造业和资源部门；芝加哥地区政府部门购买会计、工程咨询等服务产品非常显著；新西兰的奥克兰只有 18.3％的生产服务业公司没有服务部门的客户。[3] 由此可见，与制造业相比，这些国家和地区的第三产业生产对中间服务投入的需求要更高。在我国，第三产业研究先行者李江帆在生产信息化、社会化、专业化基础上，提出了国民经济生产软化系数逐趋增大的规律，并在 2005 年度有关课题中明确提出了广义生产服务概念（第一产业生产服务、第二产业生产服务、第三产业生产服务）。

　程大中采用了投入—产出方法，对我国三次产业的中间服务投入比重进行了时序实证分析，结果表明， 1981 — 2000 年间第三产业生产占用中间服务一、相关文献回顾及有关问题提出23 · ·

　经济与经济管理《岭南学刊》2009 年第 2 期项目年份 1981 1983 1987 1990 1992 1995 1997 2000 2002中间服务投入 100 100 100 100 100 100 100 100 100其中：运输邮电业 26.09 22.91 19.54 13.81 31.62 30.8 22.63 24.88 19.63商业饮食业 26.23 19 25 16.5 22.06 20.37 27.46 24.24 23.23公用事业及居民服务业 26.08 29.72 29.99金融保险业 15.95 14.52 15.09 18.93房地产业、租赁和商务服务业26.73其他服务业 46.33 6.80 5.67 5.81 11.48非物质生产部门 47.68 58.09 55.46 69.69表 1. 我国第三产业生产的中间服务投入额及投入率（ 1981-2002年）[7]表 2. 中国第三产业生产中分行业的中间服务投入占比（ 1981-2002 ）

　[7] 单位：

　％项目年份 1981 1983 1987 1990 1992 1995 1997 2000 2002第三产业总产出 ( 亿元 ) 3290.6 4204.0 8178.1 7584.4 16964.3 30908.0 42438.0 58134.9 94292.7第三产业生产的中间服务投入（亿元）

　375.7 538.3 1156.4 1109.7 3380.1 5364.5 8058.8 11880.2 19138.2第三产业生产的中间服务投入率 (％) 11.4 12.8 14.1 14.6 19.9 17.4 19.0 20.4 20.9第二产业生产的中间服务投入率（％）

　7.6 8.7 9.3 8.2 12.3 8.9 10.6 10.2 13.4第一产业生产的中间服务投入率（％）

　1.0 1.4 4.3 3.6 2.7 2.2 3.0 4.3 5.4的比重在不断上升，第一产业和第二产业生产的占用比重则趋于下降。[4] 程大中等人还以服务经济位居全国前列的上海为例，对 2000 年上海投入—产出表中三次产业中间服务投入率（中间服务投入占部门总投入的比重）进行了截面实证分析，第三产业的中间服务投入率达到 28.89％，而第一产业、第二产业则分别为 18.62％和 14.85％，上海第三产业已成为中间服务投入的主要需求对象。[5]147综上所述，国内外部分学者已明锐地洞察到了第三产业的中间服务投入问题，并从现象描述、内涵界定和数据实证等方面进行了深入分析，但对演变趋势特征、需求机理等内容的研究较少涉及。1981 — 2002 年间，我国第三产业的中间服务投入率演变已呈现出怎样的总量性和结构性特征？需求机理如何？在我国第三产业占 GDP 比重不断提高，服务经济信息化、社会化、专业化和国际化日趋增强的背景下，解说上述问题无疑具有一定的理论价值和现实意义。二、我国第三产业中间服务投入率的演变趋势分析在完整的国民经济价值型投入—产出表中，中间使用又称中间投入，它是指各部门为生产实物产品和服务产品而消耗的原材料、燃料和服务等生产资料的价值，分为物质投入和服务投入两大部分。

　中间投入与总投入（总产出）之比称为中间投入率，分为中间实物投入率和中间服务投入率。

　中间服务投入率的高低，一定程度上可以反映出国民经济各部门的服务化程度。

　下文的分析采用了李强、薛天栋编制的中国 1990 年以前的投入—产出表 [6] 以及《中国统计年鉴》中 1990 年以后的投入—产出表（见表 1、表2 ）。1981 — 2002 年间，从中间服务总投入占服务业总产出比重情况来看，按当年价计算，我国三次产业的中间服务总投入已从 1408.9 亿元上升到 44165.5 亿元，年均递增 24％左右，中间服务总投入占服务业总产出比重自 1992 年以来一直超过 50％。

　从中间服务总投入的三次产业构成变动情况来看，第三产业已从 26.7％快速上升到 43.3％，而第二产业从 63.7％下降到 49.4％，第一产业则从 9.7％缓慢下降到 7.3％，第三产业占比增长独占鳌头。从第三产业的中间服务投入率变动来看，如表 1 所示，我国第三产业的中间服务投入总量不断24 · ·

　经济与经济管理《岭南学刊》2009 年第 2 期提高，按当年价计算，已从 375.7 亿元提高到 19138.2 亿元，年均递增 27.8％，高于三次产业 24％的年均递增率。

　与此同时，第三产业的中间服务投入率也呈现出不断上升趋势，已从 11.4％上升到20.5％， 9 个年份中年平均投入率为 16.7％，投入率年平均增长率为 1.01％，远远高于工业的 9.9％、0.64％和农业的 3.1％、 0.49％。尽管 2000 年后第二产业的中间服务投入率增长幅度有所加快，第三产业的中间服务投入率增长幅度有所放缓，但从总体上看，第三产业生产投入服务化的成长趋势依然比较突出。从三次产业中间服务产品投入率增长的波动情况来看（各年依次与上年度相比），我国第三产业在 1995 年出现－12.6％的负速度，而第二产业则在 1990 年、 1995 年、 2000 年分别出现 -11.8％、 -27.6％、－3.8％的负速度，第一产业在 1990 年、 1992 年、 1995 年分别出现 -16.3％、 -25％、 -18.5％的负速度，三次产业在其他年份均保持着正速度增长。

　显然，第一产业、第二产业中间服务投入率增长的上下波动要比第三产业更加频繁、更加剧烈，而第三产业的中间服务投入率增长则呈相对平稳态势。从波动影响效果来看，投入率相对稳定增长态势更能折射出第三产业生产投入服务化的持续性、累积性和优质性成长。如表 2 所示，我国第三产业生产投入的中间服务结构也逐渐发生了变化。由于 1995 年以前的统计以非物质生产部门或其他服务业来涵盖运输邮电业和商业餐饮业以外的所有服务业，内容结构粗糙从而不利于各层次的细化分析，因此本文将重点定格于 1995 年以后的统计内容。

　1995 年以后的计算数据显示，运输邮电业、商业饮食业的投入占比虽然在个别年份有上下振荡现象，但总体上已呈现下降趋势；金融保险业、公用事业及居民服务业、其他服务业（主要是新兴服务业，如信息服务业、技术服务业等，还有 2000 年后被合并的公用事业及居民服务业）的投入占比则呈明显的上升态势；2002 年，房地产业、租赁和商务服务业属于初次从其他服务业中分离单列，投入占比却以 26.73％居首位。

　可见，在第三产业生产投入的中间服务结构中，以运输邮电、商业饮食为代表的劳动密集性中间服务比重处于下降，而以金融、公用、商务、技术等为代表的资本与知识密集性中间服务比重不断提高，总体上已呈现出缓慢的投入结构高级化趋势，而投入结构高级化实质上与当今我国第三产业发展现代化的内在要求是相对称的。

　一般而言，资本与知识密集性中间服务比劳动密集性中间服务的价值要更高，影响力要更大，它们是第三产业现代化进程中中间服务投入率上升的主要源泉。三、我国第三产业服务投入率稳步上升的需求机理分析市场经济中，作为生产资料投入，任何中间产品的供给成长都离不开相关产业的生产需求。

　在理论研究和实践应用中，按实现与否，需求可分为名义需求和实际需求，名义需求具有潜在意义，而名义需求能否转化为实际需求则取决于相关的基本条件。

　就我国第三产业服务投入率上升的需求机理问题，笔者认为第三产业发展规模壮大和城市化水平提升是名义需求基础，而市场化水平增进和外置化水平提高是促进名义需求转化为实际需求的基本条件。（一）名义需求的基础：第三产业发展规模壮大和城市化水平提升。从理论上讲，中间服务投入具有三次产业的生产资料投入属性，如同人口规模与最终服务消费（又称生活性服务消费）的关系一样，第三产业发展规模是第三产业中间服务投入需求函数的主要变量。

　一般而言，第三产业发展规模越大，第三产业中间服务投入的名义需求总量就会越大，名义投入率就会越高；反之，则越小，彼此间呈高度正相关。[7] 从我国三次产业转换趋势来看， 1981年至 2006 年间，我国第一产业增加值比重已从 36.2％下降到 11.8％，第二产业增加值比重从 39.2％稳步上升到 48.7％，第三产业增加值比重从24.8％较快上升到 39.5％，第三产业比重增长速度高于第二产业，发展规模日趋壮大，产业发展正不断印证和深化着世界产业演进规律。

　三次产业转换趋势意味着中间服务投入需求的产业基础也发生了深刻变化，中间服务投入总量与中间服务投入率上升的名义需求基础关键在于第二产业、第三产业的规模化发展。25 · ·

　经济与经济管理《岭南学刊》2009 年第 2 期更进一步地讲，世界各国第三产业的规模化发展集中于城市尤其是中心城市，一国第三产业增加值基本上来自于众多城市的贡献，城市化水平对第三产业发展规模具有象征意义。

　在发达国家，城市化平均水平约为 80％左右，城市创造的第三产业增加值约占各自国家总量的 90％以上，一些国际性大都市如纽约、伦敦、东京、巴黎等的第三产业比重均已超过 80％，远高于本国的第三产业比重。

　可以说，城市化水平提高 → 第三产业规模化发展 → 第三产业的中间服务投入名义需求量扩大 →中间服务名义投入率上升。

　原因主要在于，城市化进程不仅具有人才、资本、技术和信息等现代生产要素集聚化特征，为生产服务供给成长创造了比较优势，而且还具有现代服务企业、先进制造企业等中间产品消费单位集聚化特征，为中间服务投入增强奠定了名义需求基础。

　随着改革开放的深入，我国城市化水平已从 1981 年的 20.3％提高到 2006 年的 42.3％， 2002 年地级以上城市创造的第三产业增加值占全国第三产业增加值的 84.8％，就第三产业比重而言，香港、澳门两大城市早已超过80％，北京、上海、广州、深圳、天津等众多城市均已超过或者接近 50％，城市已成为我国第三产业内部各行业间保持投入产出关系的核心地域，城市化水平提升显示了第三产业的中间服务投入名义需求的增强。（二）名义需求转化为实际需求的基本条件：市场化水平增进和外置化水平提高。

　如果说名义需求具有潜在意义，那么实际需求就具有终极意义，如何实现转化，关键在于外部条件的构筑和内部条件的形成。市场化是我国经济转型与经济发展的重要取向，据有关专家测算， 1981 — 2002 年，我国市场化总体水平已从 25.2％提高到 79.9％。

　上世纪 90 年代以来，我国加快了第三产业市场化改革步伐，其中体制改革是重点，主要包括变革国有垄断服务行业的产权结构、引入民营资本和外商资本的竞争机制、改进服务行业的定价制度、建立服务行业的规制体制等。

　目前，尽管仍存在着股权配置不当、激励机制不足、规制执行扭曲、法律支撑欠缺等问题，但第三产业市场化水平还是得到了较大提高。市场化水平增进意味着服务型企业相互交易的行政干预越来越弱小和市场信号作用越来越强大，供求效率越来越高，彼此间可通过自由平等的市场行为来“释放”名义需求的潜在能量，更多中间服务产品通过市场价格机制来实现其价值，从而为名义需求转化为实际需求创造了有效的外部条件。除了市场化外部条件外，名义需求转化为实际需求还取决于服务型企业是否愿意将服务资源外置化这一内部条件。

　然而，准确估定全国服务型企业的服务资源外置程度极为困难，本文拟从以下两方面来加以判断：

　一是 2005 年中山大学中国第三产业研究中心曾组织了一次广州地区三大产业中部分企业的问卷调查，陈菲博士在回收问卷的信度检验基础上，总结出企业服务资源外置程度大约在 20％-40％之间。

　其中，服务型企业各项服务活动的外置程度要普遍高于制造型企业的结论，尤其...

篇四：产业关联度分析举例

麈学c互报 2015，3 1(25)：284-290 C hinese A gricultural Science Bulletin 基于对应分析的产业扶贫关联度分析 ——以四川省为例周华强，刘长柱，王敬东，冯文帅，严建华 (四川省农村科技发展中心，成都 610041) 摘要：为探索产业精准扶贫方法、更好推进四川产业精准扶贫，首次运用多重对应分析法进行了产业精准扶贫关联度分析，发现四川贫困县的地理位置、产业、技术需求环节、技术需求对象之间存在关联。

　川西、川南的企业对中药材加工技术需求意愿更强，川南、川东的专合组织对经济作物技术需求意愿更强。川西的政府部门对林业、特色水果、畜禽的种植或养殖技术需求意愿更强。提出了产业精准扶贫的任务是“ 产业定位精确、科技着力精准、技术服务精细” ，可通过“立足需求、对1：7支援、项目引导、企业带动” 的路径实现，但要处理好生产与市场、政府与市场、创新与服务的关系。

　关键词：产业；精准扶贫；对策；对应分析中图分类号：F320，F 127 文献标志码：A 论文编号：casb15030132 C or relati o n A nalysis of A gri cultur al P over ty A lleviati on by C orr espo ndence A nalysis ——A C ase Study of S ichuan P rov ince Zhou H uaqiang，Liu C hangzhu，W ang J ingdong，Feng W enshuai，Y an J ianhua (Rural Technology and Science Developraent Center of Sichuan，Chengdu 610041) A bstract：In order to fi nd a better way to fulfi l1 the pol icy of accurate poverty alleviation in Sichuan P rovince， the method of MCA (multiple cor espondence analysis) was applied in the study．It was the fi rst time using this method to study povert y alleviation SO far．R esults of this study revealed that location，agricultural industry， object and circle of technology demands were correlated．E nterprises in southern and western Sichuan had stronger willingness for processing technology of Chinese herbal medicine，cooperative organizations in southern and eastern S ichuan had stronger technical demands fo r economicM crops， and govern mental departments in western S ichuan showed a stronger requirement for planting technology of forestry ，fruit and breeding technology of livestock and poul try ．T he aim of accurate povert y al leviation was to plan industrial zone cor ectly ，support and serve industry accurately ．T his aim shoul d be fulfi lled by fi nding demand at fi rst， one- to- one aid，guidance of govern mental projects，and participation of enterprises．It was vital to handle the relationship between production and mark et，government and mark et，innovation and service in the pro cess of acc urate p overt y al leviation ． K ey wo rds：industry ；accurate povert y al leviation；measures；cor espondence analysis 0 引言中国有 1272 个国家确定的贫困县 ( 包括贫困地区、民族地区、革命老区、边疆地区) ，其中，西部地区 703个、占55．27％；中部地区310个、占24．37％；东部地基金项目：四川省科技支撑计划项目“现代农业产业技术创新服务体系构建”(2015NZ0029)) “现代农业科技成果转化支撑体系构建”(2014NZ0016) a 第一作者简介：周华强，男，1979年出生，四川广安人，助理研究员，硕士，研究方向为农业经济问题与科技管理。通信地址：610041 成都市人民南路四段 ll 号7楼四川省农村科技发展中心710房间，Tel：028—85284399，E-mail：nczxzhq@126．con 。

　通讯作者：王敬东，男，1971年出生，陕西佳县人，副研究员，硕士，研究方向为农业战略与科技管理。通信地址：61004 1成都市人民南路四段l 1号7 楼四川省农村科技发展中心702房间，Tel：028·85284037，E-mail：nczxwj d@126．com。

　收稿日期：2015．03- 16，修回日期：2015-06-03。

　周华强等：基于对应分析的产业扶贫关联度分析 ·285· 区259个、占20．36％。四川有 86个贫困县，数量排名在全国占第4位，占本省行政县总数的46．99％，可以说四川扶贫工作既是西部的典型又是全国的重点。产业扶贫是扶贫工作的重要内容，以往的产业扶贫主要有 3个问题：一是产业扶贫往往盯住某一个县，支持产业零散，而产业具有区域性，以县为准的扶贫方式很难对产业精确定位：二是产业扶贫的各种资源分散，天女散花式的扶贫很难形成合力，县域内零散的示范户让科技很难精准着力，起到的实际带动作用并不理想：三是部门扶贫项目缺乏需求导向、缺乏顶层设计，自上而下的技术服务容易与实际需求脱节，不顾实际一律采取种养加全产业链的理想式技术扶贫，导致扶贫资源分散、浪费与偏差并存。

　2013年，国家出台了《关于创新机制、扎实推进农村扶贫开发工作的意见》，提出了精准扶贫新思路。产业扶贫也当精准，而目前尚未检索到公开发表的产业精准扶贫期刊文献。当前的扶贫研究呈现出2 个特点：一是以定性研究为主，如扶贫基本理论n。

　、扶贫模式与机制、科技扶贫的作用【9．、连片扶贫的路径u ” 等研究：二是定量研究很少，如科技扶贫的影响因素等，对精准扶贫工作的指导作用不强。这就产生了扶贫研究的2个空白点：一是对产业精准扶贫的内涵、工作机制、实现路径等定性研究；二是对扶贫工作有实践指导意义的定性与定量相结合的研究。

　笔者认为产业精准扶贫的内涵是：在立足贫困县实际需求的前提下，充分发掘共有的产业带、共通的技术需求环节、共性的扶贫对象，优化扶贫资源配置，在扶贫区域内实现“产业定位精确、科技着力精准、技术服务精细” ，最大程度将贫困地区的自然资源优势转化成产业优势，打造扶贫产业带，增强扶贫地区经济内生增长极。在此思路指导下，笔者以四川省为例，探索了产业、技术需求环节、技术需求对象、地理位置的综合关联判别方法，并提出了产业精准扶贫的工作机制、实现路径，以期为全国产业精准扶贫提供理论与方法参考。

　1 模型、变量与数据 1．1 模型选择分类数据的常规分析模型有 Logistic模型和对数线形模型，但变量和变量类别超过3个时，结果的解释十分困难。本研究期望发现变量之间的大致关联以及类别之间的大致差异，若用 Logisti c或对数线性模型则哑变量太多，不饱和模型可达上百个，从中甄别有用信息的难度太大，多重对应分析 (multi ple correspondence analysis)是本研究的权宜之选。多重对应分析的实质是将多个变量形成的不同交叉表中所包含的关联信息在同一张图上呈现，最优尺度多重对应分析(optima1．scale multiple cor espondence analysis) 首先对数据进行最优尺度变换，在保证各变量线形关系的前提下，通过非线性反复迭代为原始变量找到最佳的量化评分，再用此评分代替原始变量进行多重对应分析。对应分析的原理、适用条件、分析步骤等请参阅专著。对应分析的核心是对应分析图，解释有 3 个原则：第一，散点与原点(0，O) 的距离代表该散点的区分效果，离原点越远区分效果越好；第二，落在从原点出发大致相同方位、大致相同区域的变量类别之间具有相同性质；第三，落在从原点出发大致相同方位、大致相同区域的不同变量之间具有联系。将“扶贫” 与 “对应分析”2 个关键词在 CNK I 中检索，未发现相关报道。

　1．2 变量设置设置行业、环节、区位、对象 4个变量。

　1．2．1 行业变量即技术需求所属的行业，包括经作、畜禽、林果、中药材 4个类别。经作有蚕桑、花生、茶、蔬菜4 个产业，林果有核桃、林竹、特色水果 3个产业，畜禽有猪、牛、羊、兔、鸡、水产 6个产业。

　1．2．2 环节变量即技术需求在产业链的环节，包括种植、养殖、加工3个类别。

　1．2．3 区位变量即技术需求所在的地理位置，包括川东、川南、川西 3个类别，JII东、川南、川西分别有 32、 12、42 个贫困县。由于四川所有贫困县均在山区，全国情况类似，故不宜用平原、丘陵、山区的地理分类方式。

　1．2．4 对象变量即提出技术需求的对象，包括企业、专合组织、政府部门3个类别。企业指农业企业，专合组织指农民专业合作社、专业技术协会、农业科技专家大院、农村产业技术服务中心等，政府部门指农业、科技、林业、畜牧等。

　1-3 数据来源与处理 2014年4__12月开展调查，调查对象为四川I 86个贫困县的政府部门、企业与专合组织，发出调查表 860 份，回收 709 份，回收率 82．44％；其中，有效样本 661 份，占回收样本的93．23％，占发放调查表的76．86％；川东、川南、川I 西的有效样表分别为 271份、87份、303 份。数据采用 SPSS 20．0进行统计分析，首先对各变量数据进行秩次离散化，为最大化体现变量内各类别的差异、不同变量之间的联系，对数据采用对称正态化。

　· 286 · 中围农学c孟报http：／／www．casb．org．ell 2 实证分析 2．1 频数分析从表 1可以初步发现 2 点线索：( 1) 川西对林果行业的种植技术需求似乎高于川东和川南；( 2) 川东企业和专合组织技术需求似乎旺盛，川西的技术需求集中在政府部门。

　2．2 简单对应分析进行简单对应分析以探索变量两两之间的关联，为多重对应分析提供线索。对应分析的前提条件是变量之间必须存在关联，通常采用卡方( )检验，其无效假设(I4o)为变量间没有关联，对立假设(H0为变量间有关联。结果见表 2，可见各变量间显著性水平均有统计学意义 0．05) ，拒绝无效假设，保留变量之间存在关联的假设，适合进行对应分析。

　分析图 1可知：( 1) 中药材、川东、经作关联，林果与川西关联( 图 1A ) ；(2) 区位与环节变量的区分度不表1 区位、行业、环节、对象变量的频数交叉表表2 变量关联性检验佳 ( 图 1B) ，尚无法据此判断，表 2 中的卡方值也可看出区位与环节变量的关联度相对较低；(3) 川南与企业、川东与专合组织、川西与政府分别关联 ( 图 1C ) ； (4) 中药材、企业、畜禽关联，政府部门与林果关联，经作与专合组织关联 ( 图 1D ) ；( 5)养殖与畜禽关联，加工与中药材关联，林果、种植、经作关联( 图 1E ) ；( 6) 加工与企业关联，专合组织、种植、政府部门、养殖关联 ( 图 1F ) ，但第2维度区分度不佳。

　通过简单对应分析仅能分析 2个变量之间的关联，要获得变量之间、类别之间、变量与类别之间的互作关系只能进行多重对应分析。

　2．3 低维度多重对应分析首先尝试构建二维多重对应分析模型( 表3) ，其中第 l 、2维度分别携带了模型提取信息的 55．17％和 44．83％( 因为进行了最优尺度变换，方差之和并不代表对原始变量的解释程度) ；从口信度系数看 ( 数值越大效果越好，对应分析大于 0．2 即可) ，2个维度的效果均比较理想，且第1维度比第2维度的区分程度要好。

　图 2可直观考察各变量在各维度的区分程度 ( 离原点越远越好) ，环节变量、行业变量在 2个维度的区分程度很好，对象变量在第2维度的区分程度较好，区位变量在 2个维度的区分程度一般。从图3可知，在 661个样本中，仅有 350号、356号样本的第2 维度超过了2、但小于3，可判断模型拟合度较好。

　第1、2维度的多重对应图见图4，解释如下：( 1)企业、加工、中药材关联，说明中药材比其他行业的企业更需要加工技术；(2) 川南、经作关联，说明川南对经济作物的技术需求相更旺，然而技术需求环节没有明显偏好，与专合组织的关联需进一步考察；(3) 川东与专合组织关联，但是距离原点较近，需深入考察；(4) 种植、林果、政府部门、川1西关联，说明在川西地区高度依赖政府发展林业和特色水果产业，技术需求以种植环节为主；(5) 畜禽与养殖关联，说明畜禽产业对养殖环节的技术需求最高，畜禽行业没有地理位置和需求对象的偏好。

　通过低维度多重对应分析发现了许多有价值的信息，但同时也提出了几点疑问：第一，简单对应分析发现中药材与川东关联，然而多重对应分析显示中药材没有区位偏好；第二，简单对应分析发现经作与种植、专合组织关联，然而多重对应分析显示经作没有技术环节的偏好，且与专合组织的关联不是特别明显；第三，需要考察畜禽对区位和对象的偏好；第四，川东与专合组织是否存在关联，是否与川南一样对经济作物具有类似的偏好。这些信息甚至更多有价值的信息可能隐藏在更高维度之中。

　· 290 · 中圄农学{亟报http：／／www．casb．org．Oil 明显，可以通过对口扶贫机制的建立，在贫困地区大力建设科研单位的分支机构，实现双赢—— 贫困地区获得了科技资源和产业内生动力，科研单位获得了低成本的科研资源。

　3-3 讨论 3-3．1 畜禽仅偏好川西的困惑本研究畜禽行业包括了猪、牛、羊、鸡等产业，川西是传统牧区，藏猪、牦牛、半细毛羊、藏鸡等产业基础好，畜禽产业偏好川西很好理解，然而川东、川南作为“ 川猪” 的重要养殖基地，却没有畜禽偏好，这可能有几点原因：第一，贫困地区分布在山区，对茶叶、中药材、蚕桑、特色水果、核桃等种植业产生偏好；第二，单家独户的养猪模式已经发生 ...

篇五：产业关联度分析举例

7 卷，第5 期中国农业资源与区划 Vol. 37，No. 5，pp164-1702 0 1 6 年 5 月 Chinese Journal of Agricultural Ｒesources and Ｒegional PlanningMay，2016doi:10. 7621/cjarrp. 1005-9121. 20160526·区域农业·收稿日期:2015-03-26作者简介:陈亚杰 (1990—)，女，河南安阳人，硕士研究生。研究方向:企业管理，产业经济。Email:chenyajie1990@ yeah. net* 资助项目:河南省科技厅软科学研究项目 “河南省经济增长动因与经济发展方式研究” (132400410321);河南省教育厅软科学项目“河南省经济增长方式转型中科技进步的贡献率、动力机制与对策研究”(12A630070)我国农业大省三大产业关联度测算*———以河南省为例陈亚杰 ※ ，朱选功(河南科技大学管理学院，洛阳 471023)摘要农业大省是新常态下三大产业共同发展，传统与现代农业相互促进的省份。对我国农业大省三大产业关联度的测算有助于找准产业发展的突破点，为相关决策提供参考。河南省社会发展处于中国农业大省的平均水平，能够较全面、准确地代表我国农业大省的三大产业发展情况。故以河南省为例，选取该省1978 ～2013 年的三大产业生产总指数建构 VAＲ模型，利用单位根检验、Johansen 协整关系检验、VEC 误差修正模型、广义脉冲响应的方法对三大产业之间的长期动态关系进行了追踪、分析及预测。结果发现:(1)第一产业能为第二产业提供原材料等物质基础，在前期正向影响第二产业幅度较大，但未来并不及技术进步对第二产业的推动力大，因而后期这种正向影响会逐渐减弱;同时，第一产业因为不能提供相关市场、技术及其他资源要素，对第三产业影响虽然是正向的，但是并不显著。(2)第二产业会因占用耕地等问题先负向影响第一产业，但随着经济发展方式转变，第二产业会正向影响第一产业;第二产业与第三产业相辅相成，对第三产业有稳定的正向影响。(3)第三产业对第一产业与第二产业培养相关的专业人才及相关的技术设备，因而能对第一产业及第二产业产生正向且持续的影响，对第二产业的影响更加显著。可见，我国农业大省三大产业是动态的互动关联，因而农业大省应该结合社会经济发展阶段，顺应产业关联度变化来发展各产业。关键词农业大省三大产业 VAＲ VAC 关联度中图分类号:F062. 9;F224;F269. 24 文献标识码:A 文章编号:1005 －9121［2016］05 －0164 －070 引言改革开放以来，我国的社会主义市场经济经历了探索建立、完善发展、全面开放的阶段。产业结构也随之出现了从第一产业比重逐渐下降，第二产业比重飞速上升，第三产业比重缓慢发展到第一产业比重大幅下降，第二产业比重相对稳定，第三产业比重由稳定到快速上升的转变。然而，这并不意味着未来可以忽视第一产业，仅发展第二产业、第三产业就可以顺利实现我国社会主义市场经济向更高阶段的演进。事实上，我国作为农业大国，更应该重视与发展第一产业，协调处理好新常态经济形势下的三大产业关系，特别是处理好我国农业大省的三大产业关系，才能巩固农业产业的基础地位，保障粮食安全，为第二产业、第三产业以及区域经济的和谐发展打下坚实、稳健的基础。农业大省是指一个省份的农林牧副渔相关产出 (包括农业剩余产品与农业剩余劳动)不仅能满足该省需求，而且能对国家其他地区居民的生存需要给予支持，并满足非农业生存部门对生产要素的需要，还在一定程度上对国家的生态环境能起到保护作用［1］。可见，农业大省在我国经济发展中扮演着十分重要的角色。在产业结构的研究上，学者们主要是从三大产业自身出发，研究其特征、变化规律，以及对经济增长等方面的影响，且多基于全国的视阈。对三大产业内在联系的研究比较少，针对农业大省的更少。杜国

　明，周圆，刘阁等 (2013)认为我国应该跟随世界农业发展先进地区努力实现农业现代化，满足不断增长的人口需求与经济发展需求［2］。李秀芬，张平 (2013)提出在广大农村地区，盲目将第一产业的资源向二、三产业转移是欠科学的，应该继续调整农业结构，改善相关基础设施，才能更好地发展［3］。郭佩颖 (2013)建立二元经济模型来分析产业结构变动对区域经济增长的收敛效用，结果发现:第一、第三产业收敛趋势较弱，第二产业收敛趋势较强［4］。罗其友，米健，高明杰 (2014)指出，在我国城乡结构急速变化的情况下，粮食及其他农产品的需求将发生较大改变，应该协调好产业的发展［5］。同时，国内学者凌亚君、陈浩 (2014)从宏观的角度对我国的三大产业内在经济联系做了一定的研究，找出了基于全国视角的三大产业关联性［6］，但得出的结论未必符合我国农业大省的实际情况。在河南省产业发展特别是农业产业发展的问题上，刘道兴、吴海峰、陈明星 (2008)指明，自改革开放以来，河南省秉承了优秀的历史传统，在党农业政策的引导下，坚定地将农业放在全省经济发展的重要位置，并顺应市场经济的发展潮流，加快建设产业化现代农业［7］。郑云 (2010)指出河南省的产业结构有了一定的改善，三大产业的产值也基本符合我国经济发展趋势［8］。同时，张伟 (2011)指出，河南省的粮食产量相对稳定，河南省粮食增长具有很大的潜力［9］。而且，李素琴、李烆一 (2012)认为河南省虽然被国家相关部门确定为粮食生产核心区，但在产业结构配置上还有所不足，具有一定的代表性［10］。因此，文章以河南省为列，用全新的视角认识新常态下我国的农业大省，结合实际情况研究农业大省三大产业的关联度，希望对调整农业大省产业结构提供参考。1 模型构建及数据预处理1. 1 模型构建1980 年 sim 提出了自向量回归模型 (vector auto-regression model，VAＲ)，VAＲ模型把系统中的内生变量作为所有内生变量的滞后项的函数来构造模型。模型可以表示为:Y t = A 1 Y t－1 + A 2 Y t－2 +．．． + A P Y t－p+ εt(1)式中，Y 是 K 维的内生变量矢量，A 表示相应的系数矩阵，P 表示内生变量滞后的阶数，A 1 ．．． A p 是要被估计的系数矩阵，ε t 是扰动向量。1. 2 数据预处理该研究利用 VAＲ模型对河南省三大产业之间关联度进行实证分析，根据 AIC 与 SC 最小原则，选取河南省 1978 ～2013 年三大产业增加值产出指数的对数为研究对象，建立了一个滞后阶数为 2 的 VAＲ模型。其中，y1 表示第一产业生产总值指数序列，y2 表示第二产业生产总值指数序列，y3 表示第三产业生产总值指数序列。同时，设定 1978 年的水平位为 100，将各年三大产业生产总值与 1978 年相比，得到三次产业的生产总值指数序列，来增加数据之间的可比性。随后对选取数据进行对数化处理，得到 lny1、lny2、lny3 的新序列，在不改变原有协整关系的前提下，消除异方差，加强趋势的线性化。2 结果分析2. 1 单位根检验序列的平稳性是 VAＲ模型估计的前提，只有平稳的序列才能建立无约束的 VAＲ模型。当序列不平稳时，要进行协整关系检验，如果至少存在一个协整关系，就要构建向量的修正误差模型 (Vector error cor-rection model，VEC)来进行修正。所以为了避免为回归的现象，首先运用 Eviews6. 0 对序列进行单位根检验来确定序列是否平稳，结果如表 2。从结果可以看出，第一、第二、第三产业的检验统计量大于 10% 检验水平下的临界值，即表明这三个序列都包含单位根，是非平稳序列。进行一阶差分之后，检验统计量都小于 10% 检验水平下的临界值。因此差分序列不包含单位根，从而表明差分序列是平稳的。5 6 1 第 5 期陈亚杰等:我国农业大省三大产业关联度测算

　表 1 1978 ～2013 年河南省三大产业的生产总值指数及预处理后数据年份 y1 y2 y3 lny1 lny2 lny31978 100 100 100 4. 605 2 4. 605 2 4. 605 21979 101. 721 2 112. 595 2 119. 702 3 4. 622 2 4. 723 8 4. 785 01980 111. 072 9 131. 964 1 151. 907 0 4. 710 2 4. 882 5 5. 023 31981 124. 039 0 133. 677 9 172. 707 0 4. 820 6 4. 895 4 5. 151 61982 124. 670 1 141. 829 9 188. 260 5 4. 825 7 4. 954 6 5. 237 81983 162. 363 7 160. 981 1 247. 181 4 5. 089 8 5. 081 3 5. 510 11984 171. 256 5 185. 128 8 273. 618 6 5. 143 2 5. 221 1 5. 611 71985 172. 633 4 216. 594 1 360. 911 6 5. 151 2 5. 378 0 5. 888 61986 158. 978 8 246. 926 0 391. 962 8 5. 068 8 5. 509 1 5. 971 21987 185. 886 4 268. 153 8 484. 055 8 5. 225 1 5. 591 6 6. 182 21988 181. 009 8 322. 053 0 529. 562 8 5. 198 6 5. 774 7 6. 272 11989 197. 647 7 333. 324 3 584. 111 6 5. 286 5 5. 809 1 6. 370 11990 208. 319 0 340. 986 6 623. 832 6 5. 339 1 5. 831 8 6. 435 91991 202. 926 0 386. 334 8 688. 707 0 5. 312 8 5. 956 7 6. 534 81992 205. 966 7 484. 466 8 765. 153 5 5. 327 7 6. 183 0 6. 640 11993 227. 366 6 591. 530 6 853. 916 3 5. 426 6 6. 382 7 6. 749 81994 230. 350 0 719. 305 4 965. 786 0 5. 439 6 6. 578 3 6. 872 91995 257. 774 0 843. 026 8 1 092. 297 7 5. 552 1 6. 737 0 6. 996 01996 286. 919 1 977. 910 8 1 227. 739 5 5. 659 2 6. 885 4 7. 112 91997 308. 720 6 1 084. 503 1 1 372. 614 0 5. 732 4 6. 988 9 7. 224 51998 330. 350 0 1 184. 276 4 1 501. 637 2 5. 800 2 7. 076 9 7. 314 31999 354. 159 5 1 276. 650 3 1 641. 283 7 5. 869 7 7. 152 0 7. 403 22000 370. 109 0 1 427. 294 2 1 792. 279 1 5. 913 8 7. 263 5 7. 491 22001 390. 476 2 1 568. 598 1 1 976. 893 0 5. 967 4 7. 357 9 7. 589 32002 408. 032 1 1 750. 553 1 2 172. 614 0 6. 011 3 7. 467 7 7. 683 72003 397. 819 9 2 048. 150 2 2 392. 055 8 5. 986 0 7. 624 7 7. 779 92004 448. 766 5 2 379. 951 0 2 640. 837 2 6. 106 5 7. 774 8 7. 878 92005 482. 444 1 2 798. 821 2 2 978. 865 1 6. 178 9 7. 937 0 7. 999 32006 517. 670 7 3 294. 214 7 3 363. 144 2 6. 249 3 8. 099 9 8. 120 62007 537. 349 4 3 890. 469 7 3 837. 339 5 6. 286 6 8. 266 3 8. 252 52008 566. 896 2 4 457. 254 3 4 247. 553 5 6. 340 2 8. 402 3 8. 354 12009 590. 418 8 5 010. 355 5 4 720. 334 9 6. 380 8 8. 519 3 8. 459 62010 616. 982 2 5 751. 886 1 5 258. 455 8 6. 424 8 8. 657 3 8. 567 62011 639. 529 5 6 513. 683 4 5 961. 023 3 6. 460 7 8. 781 7 8. 693 02012 668. 043 6 7 256. 474 4 6 568. 855 8 6. 504 4 8. 889 6 8. 790 12013 696. 729 8 7 982. 118 2 7 146. 920 9 6. 546 4 8. 985 0 8. 874 4资料来源:《河南历年统计年鉴》表 2 平稳性检验结果序列 ADF 值 1%的临界值 5%的临界值 10 的临界值结论lny1 －3. 133 021 －4. 243 644 －3. 544 284 －3. 204 699 不平稳lny2 －3. 008 004 －4. 252 879 －3. 548 49 －3. 207 094 不平稳lny3 －2. 294 062 －4. 262 735 －3. 552 973 －3. 209 642 不平稳d (lny1) －7. 471 471 －4. 252 879 －3. 538 49 －3. 207 094 平稳d (lny2) －3. 723 24 －4. 252 735 －3. 552 973 －3. 209 642 平稳d (lny3) －3. 227 929 －4. 262 735 －3. 552 973 －3. 209 642 平稳6 6 1 中国农业资源与区划 2016 年

　2. 2 Johansen 协整检验三大产业生产总值指数的对数是非平稳的一阶单整序列，这些变量在短期内由于随机干扰会使变量偏离均值，但随着时间的推移最终会回到均衡状态，在长期实现某种均衡关系，而协整即是这种均衡关系的统计表示。由上述分析可知，三大产业生产总指数的自然对数序列 lny1、lny2、lny3 都是 I (1)序列，满足 Johansen 协整检验条件。结果见表 3、表 4。表 3Johansen 协整检验的迹统计量检验协整向量原假设特征根迹统计量5%的临界值概率P 值None 0. 733 911 56. 978 81 29. 797 07 0At most 1 0. 288 151 11. 965 33 15. 494 71 0. 158 6At most 2 0. 011 96 0. 409 079 3. 841 466 0. 522 4表 4Johansen 协整检验中的最大特征根检验协整向量原假设特征根最大特征根5%的临界值概率P 值None 0. 733 911 45. 013 48 21. 131 62 0At most 1 0. 288 151 11. 556 25 14. 264 6 0. 128 4At most 2 0. 011 96 0. 409 079 3. 841 466 0. 522 4从表 3、表 4 中可以看出，三次产业指数的对数在 5% 的水平下拒绝没有协整的原假设，又因为在至多存在一个协整关系的假设下，迹统计量、最大特征根均大于其 5%的临界值，且概率 P 值大于 0. 05。因此，拒绝没有协整关系，接受最多有一个协整关系，即说明三者存在一个协整关系。协整关系式为:Lny1 = －0. 290 625 lny2 +0. 910 204 lny3 + ε t∧(2)标准误差 = (0. 085 96)(0. 098 79)从估计的方程可以看出，河南省第三产业对该省第一产业有明显的促进作用，第三产业的生产总指数增加 1%，第一产业的生产总指数就会相应增加 0. 91%，河南省第二产业对该省第一产业的发展是负向的，第二产业生产总指数每增加 1%，第一产业就会减少 0. 29%。相对第三产业，河南省第二产业对该省第一产业的影响较小。这可能是因为，在社会主义市场经济探索建立阶段，河南省作为农业大省为了追赶我国发达省市的产业结构比例以及国民生产总值，往往采取了以牺牲农业产业为代价的工业倾斜举措，从而致使第二产业对第一产业产生了负向的影响，未来随着经济向更高层次发展，这种负向影响会有所改观。而...

篇六：产业关联度分析举例

性月艮务业产业关联度测算——以河南省为例■范红艳薛宝琪（南阳师范学院环境科学与旅游学院河南南阳４７３（）６１）◆中图分类号：

　Ｆ０６２．９文献标识码：

　Ａ内窖摘要：

　本文运用２（１０７年河南省投入产出表资料，对河南生产性服务业、的产业关联度进行了洲算。

　结果表明：河南生产性服务韭内部结构不合理，科技含量低＋经济效益差；第二产业社会化、专业化程度低，制约了生产性服务业的发展；生产性服务业内部各行业相互依赖而发展，非生产性服务业也为其发展提供了很大的市场需求；生产性服务业虽为一、二产业发展提供了必要的服务．但还不能满足一、二产业发展的需要。关键词：

　服务业生产性服务业产业关联河南１９７５年美国经济学家布朗宁和辛格曼在对服务业进行分类时，最早提出了生产性服务业（Ｄｒｏｄｕｃｅｒｓｅｒｖｉｃｅ）的概念【Ｐ．Ｗ．Ｄａｎｉｅｌｓ。

　１９９５｝，认为生产性服务业是为其他企业和公共机构提供服务的服务业类型，包括金融、保险、法律及工商服务等类型。

　目前尽管理论界对生产性服务业的分类标准还没有形成统一的认识，但对生产性服务业的内涵所达成的共识则基本一致：

　即生产性服务业是指市场化的非最终消费服务。

　是直接或间接为生产过程提供中间服务的服务性产业。

　生产性服务业是从制造业内部生产服务部门而独立发展起来的新兴产业，依附于制造业而存在，是二三产业加速融合的关键环节。２０世纪８０年代以来，西方发达国家经济发展的显著特点之一就是生产性服务业逐步取代制造业成为经济增长的主要动力和创新源泉，并在深化劳动分工、提高劳动生产率、提升本土产业竞争力等方面发挥着关键性作用ＩＢａｙｓｏｎＪ只。１９９７＇ｏ西方学者在生产性服务业的增长动力与内在机制、空间分布与区位模式、在城市与区域发展中的作用、对制造业和服务业的作用、生产性服务业与全球城市等研究领域取得了系统成果。

　但在我国，由于长期以来对生产性服务业从理论研究到经济活动空间组织的忽视，从学术界到政府部门对生产性服务业的生产一分配体系与空间运作尚缺乏系统研究。

　作为中间需求性服务业，生产性服务业贯穿于生产过程的上游、中游和下游各个环节。

　与国民经济各部门有着较强的关联关系（申玉铭等，２００７；吕政等，２００６ｌｏ本文以河南２００７年投入产出表数据为基础，运用投入产出法对河南生产性服务业的产业关联度进行了测算与分析，以量化生产性服务业在国民经济中的地位与影响．全面反映生产性服务业与国民经济各部门的技术经济联系。为加快生产性服务业发展提供决策参考。数据来源与研究方法（一）数据来源本文基础数据来自《２００７年河南投入产出表》，该表将河南国民经济生产活动划分为４２部门，将其中的“交通运输仓储业”与。

　邮政业。

　合并为。

　交通运输仓储及邮政１１４青量对代｛琼名《商业经济研究》１万方数据２０１２年８期业” ，这样调整为４１部门（见表１）ｏ其中。Ｂ２７、Ｂ２８、Ｂ２９、Ｂ３１、Ｂ３２、Ｂ３３、Ｂ３４、Ｂ３５为生产性服务业部门。（二）研究方法投入产出分析法｛Ｉｎｐｕｔ—Ｏｕｆｐｕ｛Ａｎａ【ｙｓｊｓ｝由美国经济学家瓦西里・里昂惕夫（Ｗ．Ｗ．ＬｅｏｎｌＩｅｆ）于１９３６年首次提出，借助投入产出表分析国民经济中各产业部门之间在生产、交换和分配上的相互依存和关联关系。

　本研究涉及的相关概念和指标为：１．直接消耗系数（口．１，又称投入系数。即生产单位，产品所直接消耗ｆ产品的数量。

　计算公式如下：Ｘ％２子（，，．，２ｌ，２， …，疗）；利用矩阵一Ｊ形式表示为爿：

　甜‘ｔ式中：

　Ｑ为投入产出表第１象限中间（１｝产品流量数据； Ⅳ一为社会总产品对角矩阵逆矩阵；爿为直接消耗系数矩阵。２完全消耗系数（６，．），即生产单向产品所直接和间接消耗ｆ产品数量的总和。

　计算公式如下：艿＝ｆ，一，４１～一，ｌ２）式中：

　口为完全消耗系数矩降（＾一）一为衰１各产业部门确号殛名称编号产业部门皂称编号产业郎ｒＪ名称Ｂｒｆｊ采群牧ｊ苗啦Ｂ二２废品废科Ｏｆｊ：艇嵌ＪＰ襞和沈建业Ｂ１３电力，照力一｝产和供，血业ＢＩＢ打ｍ用Ｉ＾弗！＿ ’ Ｌ开策业Ｈ：

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　６１里昂惕夫逆阵；，为单位矩阵。３．直接分配系数（ｒ），指某一产业的单位产品分配给其他产业作为中间产品的数量，反映了该产业产品的流向及比重。

　计算公式如下：工．．１，＝ ÷（ｆ－，＝ｌ，２，．．，，？）；用矩阵形・１』式表示为Ｒ：

　．｝’ ｏ｛５）式中：

　Ｒ为直接分配系数矩阵。测算结果与分析产业之间的消耗关系可以从直接消耗和完全消耗两方面来考察。

　直接消耗系数反映了投入产出表中各产业之间的技术经济联系和产品之间的技术联系。

　各部门产品在生产过程中除了与相关产业有直接联系外，还与有关产业有间接联系，因而各产业产品在生产中除了直接消耗外。

　还存在间接消耗．完全消耗系数则反映了这种直接消耗和间接消耗联系。（一）与第二产业之间的消耗关系从第二产业对生产性服务业的消耗（见表２）来看．电气机械及器材制造业、交通运输设备制造业、非金属矿物制品业、仪器仪表及文化办公用机械制造业、非金属矿及其他矿采选业对生产性服务业的直接和间接消耗都较高，说明这些行业对生产性服务业无论是直接需求还是间接需求都较大；电力热力生产和供应业、石油和天然气开采业、纺织业、木材加工及家具制造业、纺织服装鞋帽皮革羽绒及其制品业对生产性服务业的直接和间接消耗都很低，说明这些行业对生产性服务业直接和间接需求都很小。从整体来看，第二产业各行业对生产服务业的需求主要集中在交通运输仓储及邮政业、批发和零售业、金融业，而对信息传输计算机服务和软件业、租赁和商务服务业、研究与试验发展业、综合技术服务业等行业的需求偏低．尤其是对研究与试验发展业、综合技术服务业的需求偏低，说明第二产业的社会化、专业化程度较低，对中间投八服务的消费层次偏低。从生产性服务业对第二产业的消耗系数（见表３）看。

　租赁和商务服务业、综合技术服务业、研究与试验发展业对第二产业的（直接和间接）消耗系数较高，说明第二产业的发展对其发展带动作用较强；批发和零售业、金融业、信息传输计算机服务和软件业对第二产业的Ｉ直接和间接）消耗系数较低，说明第二产业的发展对其发展带动作用较弱。（二）与其他服务业之间的消耗关系由表４数据可知，生产服务业各行业对服务业总体的直接消耗系数都大干０１；除个别行业（Ｂ２８对Ｂ３９的消耗。

　Ｂ３１对Ｂ３５的消耗，Ｂ３２对Ｂ３４、Ｂ３５、Ｂ３６的消耗。

　Ｂ３３对Ｂ３５、Ｂ３９的消耗。

　Ｂ３４对Ｂ３４、Ｂ３５的消耗）外，生产性服务业各行业对服务业内部各行业的直接消耗系数均大于０，说明生产性服务业各行业与服务业内部绝大部分行业都存在着一定的消耗依赖关系。

　也就是说。

　生产性服务业不但与其自身内部各行业相互依赖而发展，非生产性服务业的发展也为其提出了很大的市场需求。

　生产性服务业发展与服务业内部各行业发展之间存在着相互依赖、相互促进的关系。（三）销路结构产品的销路结构是指各产业生产的产品的分配去向。

　由表５可知，除交通运输仓储及邮政业、批发和零售业有少量服务产品分配给第～产业使用外，其他６类行业均没有服务产品分配给第一产业（分配系数均为０），说明生产性服务业对第一产业生产的作用很小，或者第一产业对生产性服务的依赖程度很小；生产性服务业各行业对第二产业的分配系数介于０到Ｏ．０２之间，也即生产性服务业产品被分配给第二产业使用的比例在Ｏ到２％之间，这些行业每１００００元服务产品中．分配给第二产业使用的均不超过２００元．这说明生产性服务业对第二产业生产的直接影响也很小，尤其是研究与试验发展业、综合技术服务业分配给第二产业的比例仅有００３６％和Ｏ１６％．不利于第二产业的技术进步。结论根据河南２００７年投入产出表数据和表２—６。

　分析了生产性服务业与第二产业之间的消耗关系及生产性服务业的投入结构、销路结构，可以看出：

　河南生产性服务业的发展虽然在总体上取得了一定的成果，但内部结构不合理，科技含量低，经济效益差；第二产业社会化、专业化程度较低，对生产性服务业的消费层次偏低，制约着研究与试验发展业、综合技术服务业等现代服务业的发展；租赁和商务服务业、综合技术服务业对于第二产业发展的贡献较为突出；生产性服务业内部各行业相互依赖而发展，同时非生产性服务业的发展也为其提出了很大的市场需求；除部分行业外．生产性服务业的发展受一、二产业的制约程度较低，虽然在一定程度上为一、二产业的发展提供了必要的服务，但还不能满足一、二产业发展的需要；生产性服务业具有高科技性、高附加值性等特征。

　能够不断适应河南经济发展的需要．实现全行业盈利；作为连接制造业和消费性服务业的桥梁，生产性服务业不仅为消费性服务业提供了基础性服务，而且也增加了对消费性服务业的需求。国１．Ｐ．Ｗ．【）ａｎｉｃＩｓ．ＰｒｏｄｕｃｅｒＳｃｒｖＩｃｅｓＲｅ —ｓｅａｒｃｈｉｎｔｈｅｕｎｌｔｅｄＫｉｎｇｄｏｍＵ】

　．Ｐｒｏ如ｓｓｉｏｎａｌＧｅｏｇｎｐｈｃｒ，ｌ９９５（１）２．ＢａｙｓｏｎＪＲ．ＢｕｓＩｎｅｓｓｓｅｒｖｉｃｅ６咖ｓ，ｓｅｒ—Ｖ１ｃｅｓｐａｃｅａｎｄｔｈｅｍａｎａｇｅｍｅｎｔｏｆｃｈａｎｇｅ．Ｅ１１ｔｒ。

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　...

篇七：产业关联度分析举例

势蓬学浚学攫2007攀筹6期· l S3·我国旅游业产业关联度分析黄远水，宋子千r华侨太学旅游学院，福建泉州362021；北京大学环境学院，北京100871)摘要：按照产韭经济学的观点，正确衡量旅游业昀产韭地位和旅游韭曲产业关联度，摩当采用产业影响力和感成度及其系数，但李江帆撵的研究采用狭义旅游业口径，研究结果表明旅游业感应度较低，不能套面反映旅游韭的荧联作震。本文以旅游赣渍费搀残荛基硪，提窭了一令谤冀广义旅游照产壁关联发瓣方法，襞究簦栗表明：藏游韭产韭关联发是较强的。关键词：旅游业；产业关联庹；狭义旅游业；广义旅游业；旅游者消费构成‘巾圈分类号：F590文献标识码。：A‘ 文章编謦：1009—4970( 2007) 06—0183—02牧禳鑫期：2007—10一19作者简介：黄邋水( 1964一) ，男，福建厦门人，华侨大学旅游学院副院长，臂理学博士，剐教授，主要从事旅游开发规划与旅游景嚣管理的教学与研究工俸。柬予予( 1974一) ，男，潍南隆回人，北京大学繇壤学院博士君，北京联舍必学攘游学貌劫理磅究黄，串鏊拄会辩学藐旅游磺究孛，奄特约磷究员。．一、衡囊旅游堑戆产盟关联度：、广义旅游整和狭义旅游壁很多文献中都有旅游业具有较街产业关联虎这个说法。假如何衡量旅游韭的产她关联度不见得都有蔗确的理解。壤这里我们蒋先要澄渍一辩缀有代表佳鹩认识，辘是有一些学者用旅游业构成的复杂性来说明旅游业的产业关联度很缀。如高响鸣认为：从两个方面的“ 构成” ，我们也可以看出簸游整产堑美联度秘特征：( 1>旅游载人豹毒霉戒。1998年我嗣的国际旅游( 外汇) 收入构成中，长途交通31．85亿美元，虑25．396。其中民航外溅收入占17，896；铁路蠢2．696；轮艇鑫2。396。( 2) 藏游金鼗粒资产稳残。铹魏在1995年，我萤锫级旅游局赢属旅游企业的资产总额442．2亿冗。其中旅游海外饭店资产总额为231．0亿元，率船公司为30．6亿元，赛燹公霭兔43。2{夏嚣，簸舞棱秀64。5亿元，其稳金堑秀72。9亿元。笔者引述上面一大段文字的目的是为了说明：他提剃的两个方丽的“ 构成” 其实只是指出了旅游业构成的复杂瞧，或者致受深层次说，旅游产暴熬笈杂毪。我弱霉浚萎l 这种复杂性说明旅游业的涉及面广，而不能用来说明旅游业韵产业关联度很强。因为一个产业内部构成的复杂性与它对灏民经菠戆带动作露没套壹接豹联系。按照产救经济学的髓点，正确衡爨旅游业的产业地位成用旅游业的影响力系数和感应系数。任何一种产业活动通过产韭之阀樱匿联结憨波及绩果，必然影嚷纛受彩嚷于其德产监的生产活动。一释产监影响其德产监的程度叫影响力，爨其他产业影响的程度叫感应度。如果把这种程度系数化，就得劭影响力系数和感波系数。彩峨力系数秘感应度系数凳分析产踅关联度的两个重要指标。霹利用授入产出表}}算得到。正如前文提到的，一般认为旅游业具有较强的产业关联度。但是对旅游业藏屡界定不弼，其产业关联度也会有所不弱。最蔫名懿旅游潼层次翅分方法是Sm i th约层次翻分法。Sm i th将旅游业划分为两个层次：第一层次旅游业是指这样一些企业的总和，如果不存在旅游，这些企业就不会存禚；第二层次旅游鲎蘩撂逸撵一些金照懿慧纛，煞莱不存在旅游，这些企业就会显著衰退。李江帆等的层次划分法和上述层次划分方法有类似之处，并且考虑到了传统产业划分问题，翔交逶运辕整在Sm i th戆蔻分方法孛霆予狭义层次，在摩汪帆等的划分方法中梦IJ 入广义层次，捆为交通运输业长期以来就是一个独立的产业。他们认为：广义旅游业是指为游客在旅游孛对交逶、逶嘏、游览、娱乐、饮食、住密、魏搀、生嚣服务等需求裾提供服务或货物的行熊，包括交通运输监、通讯业、生活服务业( 含旅馆、旅行社、文体康乐业等) 、饮食业、商业等行业审与旅游者的消费直接鸯关的部分。狭义旅游娥是为旅游滋动挺揆游筵、娱乐、佳镦等驻务戆符踅。李汲帆等利用上述划分对旅游业的产舭关联度作丁分析，可以说是将旅游她产业关联度研究大大向前推了一步。毽氇分揆旅游盈懿产踅关联度辩溪戆是狭义疆径，嚣魏弗不能反映旅游业的全都关联性质。三、狭义旅游她的产业关联度李江帆等认为广义旅游业与其它都门交叉，故分析产业关联和波及以狭义旅游业口径为宜。而他们所指的狭义旅游韭是攫为旅游活动提供游览、娱乐、住宿等凝舞斡行鼗，主要又指旅行柱与旅镶妲。李江椒等利焉1992年广东省投入产出表对广东省的狭义旅游业的产业关联和产业波及作了万方数据

　· 184·洛阳师范学院学报2007年第6期分析。其结果是：狭义旅游业的影响力为3．1233，影响力系数为1．4745，在全部3l 部门中排列第4位，仅小于对外贸易业( 影响力为4．5119，影响力系数为2．1300) 、社会福利事业( 影响力为3．3008，影响力系数为I．5583) 、工业( 影响力为3．2323，影响力系数为1．5259) ，这说明旅游业对国民经济发展的影响力是较大的；狭义旅游业的感应度为1．3451，感应度系数为0．6350。在全部31个部门中排列第7位，但其感应度系数小于l ，说明它对国民经济变动的感应程度低于国民经济各部门的平均水平。李江帆等还对旅游业的综合就业系数、旅游业对就业和GDP的推动、旅游业的综合资本系数和价格波及效果等做了分析。他们的最终结论是：旅游产业存在着很强的产业关联性，消费互补性和产业影响力。四、广义旅游业的产业关联度由于李江帆等对旅游业做了一个严格的狭义界定，因此我们对他们的结论还需做进一步分析。如果我们将旅游业的范围扩大，将与旅游关系密切的饮食业、航空客运业、水上客运业、公路客运业、国内商业、邮电通讯业、铁路客运业等的一部分也视为旅游业的话，旅游业的影响力和感应度及其系数将有一些变化。首先我们分析广义旅游业的影响力及其系数。分析之前我们先明确一下影响力的含义。比如说，李江帆等测算出狭义旅游业的影响力为3．1233，这是说狭义旅游业每增加1元消费，将会带动国民经济总产出增加3．1233元。现在我们从广义角度分析旅游业的影响力。旅游收入增加1元，这1元消费将分散在很多行业，我们按消费结构对各行业从这1元消费中占得的份额进行计算。根据国家旅游局的抽样调查，2000年入境过夜旅游者的花费构成情况是：长途交通费占总花费的31．296，游览费占2．9％，住宿费占15．5％，餐饮费占8．9％，娱乐费占9．0％，购物费占17．3％，邮电通讯费占3．2％，市内交通费占2．696，其他费用占9．4％。由于李江帆等已从居民服务业中分割出狭义旅游业，我们将游览、住宿、娱乐归入狭义旅游业，即认为狭义旅游业消费比重为27．4％。按照上述比例，旅游收入增加1元，意味着长途交通增加0．312元、狭义旅游业27．4元、餐饮0．089元、购物0．173元、邮电通讯0．032元、市内交通0．026元、其他0．094元。由于上述数据中长途交通未做具体划分，我们可根据李江帆等提供的数据，将航空客运业、水上客运业、公路客运业、铁路客运业的影响力的平均值作为长途交通的影响力，则有长途交通影响力为2．2063，长途交通消费增加0．312元，可带动国民经济总产出增长0．312× 2．2063=0．6884元。类似地，餐饮0．089 X2．7736=0．2469元；购物0．173×1．7924=0．3101元；邮电通讯0．032X1．7781=0．0569元；市内交通按公用事业计，则有市内交通带动增长为0．026X2．0736=0．0539元。狭义旅游业按3．1233计，则有狭义旅游业带动增长为0．274x3．1233=0．8558元。我们将上述带动增长累加起来就可得旅游业增加1元消费可带动国民经济总产出增加2．2120元。也就是说从广义角度分析旅游业的影响力为2．2120。显然低于狭义旅游业的影响力。进一步我们可算得旅游业的影响力系数为1．2120。这表明旅游业的影响力低于狭义旅游业，但高于平均水平。现在我们来分析一下感应度与感应度系数。李江帆等算得狭义旅游业感应度系数为0．6350，说明狭义旅游业的感应度较低。李江帆等对此感到意外，在文中注释写到：“ 狭义旅游业的感应度系数相对低，出乎意料，其数据和原因有待核实和分析。一般认为，旅游服务的收入需求弹性高于l ，故会以高于收入水平或人均国民生产总值增长率的速度增长。但这里的旅游业=旅馆业+旅行社，与旅游服务还不完全一回事。” 这最后一句话其实就说明了狭义旅游业感应度低的原因。与分析影响力一样，我们首先也明确一下感应度的含义。狭义旅游业感应度为I．3451，这说明所有部门都增加1元最终消费时，要求狭义旅游业生产1．3451元。现在我们从广义角度进行分析，则旅游业不仅包括狭义旅游业，还包括饮食业、交通运输业、商业、邮电通讯业等。当所有部门都增加1元最终消费时，要求狭义旅游业生产1．3451元、饮食业1元、航空客运业1．1060元，铁路客运业1．0445元、公路客运业1．0290元、水上客运业1．0040元、国内商业2．4277元、邮电通讯业1．3088元。我们假设饮食业的2096、航空客运业的80％、其它客运业的25％、商业的3％、邮电通讯为业的7％。狭义旅游业的10096均是为旅游者服务的。则当所有部门都增加1元最终消费时，要求旅游业生产20％X1+8096x1．1060十2596× 3．0775+396× 2．4277+796x 1．3088+100％× 1．3451=3．3637元。迸一步我们可算得感应度系数为1．5881。可见，从广义角度分析旅游业的感应度已大大超过全部产业平均水平。李江帆等的“ 出乎意料” 也就得到解释。上述分析是在李江帆等的分析基础上进行的，因此使用的也是广东省的资料，另外消费结构采用的是入境过夜旅游者抽样调查资料，同时资料不具截面性质，因此分析结果会有一定偏差，但基本结论是对的，分析方法也具科学性和实用性。通过上述分析，我们就可以下结论了：旅游业的产业关联度确实是较强的。参考文献：[ 1] Stephen L．J ．Sm i th，M easurem entof Touri sm ’s Econom i esIm pacts。Annal sof Touri smResearch，V01．27，N o．2，pp530—531，2000．[ 2] 李江帆等．旅游业的产业关联和产业波及分析——以广东为例[J 】．旅游学刊，2001，(2)．[ 3] 宋子千。郑向敏．旅游业产业地位衡量指标的若干理论思考[J 】．旅游学刊，2001，(4)．[4]史忠良．产业经济学【M 】．北京：经济管理出版社，1998．[ 5] 戴伯勋。沈宏达．现代产业经济学[ M ] ．北京：中国人民大学出版社。1998．【责任编辑李继峰】

　万方数据

篇八：产业关联度分析举例

17 年第 39 卷第 6 期总第 276 期物流工程与管理LOGISTICS ENGINEEＲING AND MANAGEMENT经济与管理doi:10．3969/j． issn．1674 －4993．2017．06．051贵州省产业关联度分析*□ 曹改改，孟彦菊，尹晓梦(云南财经大学统计与数学学院，云南昆明 650221)【收稿日期】2017 －04 －20* 基金项目:国家社会科学基金项目“珠江流域投入产出表的编制及应用”(14CTJ004)资助【作者简介】曹改改，孟彦菊，尹晓梦，云南财经大学统计与数学学院。【摘要】基于2012 年贵州省19 部门投入产出表来计算并分析各部门的影响力系数、感应度系数，并考虑这两者的综合分析，以探究各部门在贵州省经济中的重要性。结果表明，贵州省第二产业中除建筑业外以及第三产业中的交通运输、仓储和邮政业、租赁和商务服务业，均为强辐射力和强制约性部门;而教育、公共管理、社会保障和社会组织等为居民服务的部门，其影响力、感应度系数均较低，具有低辐射力和低制约性。【关键词】产业关联;投入产出表;贵州省【中图分类号】

　F290 【文献标识码】

　A 【文章编号】

　1674 －4993(2017)06 －0136 －02Analysis of Industrial Linkages in Guizhou Province□ CAO Gai － gai，MENG Yan － ju，YIN Xiao － meng(Statistics and Mathematics，Yunnan University of Finance and Economics，Kunming 650221，China)【Abstract】Based on the input － output table of 19 sectors in Guizhou Province in 2012，to calculate and analyze theinfluence coefficients and the sensitivity coefficients of each department，at the same time，consider the comprehensive analysis ofthe two coefficients to explore the importance of various departments in the economy of Guizhou Province． The results show thatthe second industry sectors except for the construction and other sectors，these belong to strong radiation and strong restrictionsectors． But the education，public administration，social security and social organizations and other services for the residents of thesector，its influence coefficients，sensitivity coefficients are low，this means these sectors with low radiation and low constraints．【Key words】industrial linkages;input － output table;Guizhou province1 引言对于一个经济系统而言，它的基本结构是由一些相对稳定的参数来决定的，如直接消耗系数、完全消耗系数等，同时这些经济参数是进行数量分析的基础。产业关联则是从“量”的角度研究和分析一定时期内产业间联系与联系方式的技术经济数量比例关系，即产业间“投入”与“产出”量的比例关系。投入产出法是分析产业关联的基本方法，如基于投入产出表计算的直接消耗系数、完全消耗系数、影响力系数、感应度系数等系数被广泛用于产业关联的分析中。而对于各产业间的关联研究，确定各产业在经济系统中的作用至关重要。本文基于 2012 年贵州省 19 部门投入产出表 ① 来计算各部门的影响力、感应度系数，以分析在这个经济系统中某一部门对其它部门带动作用、受影响程度的大小情况，从而来探究各部门在贵州省经济中的重要性。对于影响力、感应度系数的计算，本文采用完全需求系数矩阵的列和∑ni =1 b ij (j = 1，2，…，n)来测度影响力，表示 j 部门增加一单位的最终使用时，对于所有部门所产生的需求;用完全供给系数的行和∑nj =1 h ij (i = 1，2，…n)来测度感应度，表示 i 部门形成一单位的增加值时对于整体产生的主动供给。2 各部门影响力和感应度系数的计算及分析影响力系数、感应度系数代表与社会平均水平之间的大小关系，即表示一种程度，其具体计算如式(1)、(2)所示。其中，影响力系数的分母代表社会平均影响力，感应度系数的分母代表社会平均感应度。当 r j ＞1(r j ＜1)，表明部门对社会生产的影响程度超过(低于)社会平均水平，当 r j = 1 时，表明 j部门对社会生产的影响程度与社会平均水平没有差别;其值越大，即对国民经济的带动作用越大。s i 代表 i 部门的感应度系数，其具体解释同 r j 类似，它的值越大，则代表相应部门对国民经济的推动作用越大。影响力系数:r j =∑ni =1 b ij1n∑nj =1∑ni =1b ij(j =1，2，…，n) (1)感应度系数:s j =∑ni =1 h ij1n∑ni =1∑nj =1h ij(j =1，2，…，n) (2)根据式(1)、(2)计算贵州省19 部门的影响力系数和感应度系数，并按其值的大小进行排序，具体如表 1 所示。

　第 6 期曹改改等:贵州省产业关联度分析表 1 2012 年贵州省各部门影响力、感应度系数表序号部门名称影响力感应度影响力系数 l j排名感应度系数 z i排名1 农、林、牧、渔业 0．8465 16 0．8783 112 采矿业 1．0875 5 1．5831 13 制造业 1．2526 3 1．2998 54 电力、热力、燃气及水生产和供应业 1．3076 2 1．5111 45 建筑业 1．3321 1 0．5309 186 批发和零售业 0．7087 19 1．0742 77 交通运输、仓储和邮政业 1．0491 8 1．1621 68 住宿和餐饮业 0．9192 13 0．9955 89 信息传输、软件和信息技术服务业 1．0133 10 0．8298 1310 金融业 0．8983 14 1．5697 211 房地产业 0．7699 17 0．7100 1512 租赁和商务服务业 1．1152 4 1．5550 313 科学研究和技术服务业 1．0193 9 0．8165 1414 水利、环境和公共设施管理业 1．0727 6 0．9709 915 居民服务、修理和其他服务业 0．9717 12 0．9560 1016 教育 0．7124 18 0．6263 1617 卫生和社会工作 1．0613 7 0．6048 1718 文化、体育和娱乐业 1．0088 11 0．8435 1219 公共管理、社会保障和社会组织 0．8539 15 0．4825 19如表 1 所示，影响力系数 r j ＞1 的部门有 11 个，这些部门具有较强的辐射力，对于贵州省经济的带动作用比较大，属于第二产业的部门均在其中，且建筑业(1． 3321)，电力、热力、燃气及水生产和供应业(1． 3076)，制造业(1． 2526)依次排名前三;而第三产业中属于生产和生活服务的部门，如金融业，房地产业，居民服务、修理和其他服务业等部门的影响力系数小于 1。感应度系数 S i ＞1 的部门有 7 个，第二产业中除建筑业外均被包括在内，说明建筑业部门所受的感应程度低于社会平均水平;除此之外，第三产业中的批发和零售业，交通运输、仓储和邮政业，金融业，租赁和商务服务业四个部门也在其中。采矿业的感应度系数最大，为 1． 5831，即采矿业所受到的感应程度高于其它部门所受到的感应度的平均值，易受到其它部门最终需求变化的影响，即具有基础产业和瓶颈产业的属性。3 影响力系数、感应度系数的综合分析某部门的影响力系数、感应度系数的大小经常被用作分析此部门在经济系统中的作用，而影响力系数、感应度系数均大于 1 的部门经常被视为这个经济体系中的重要部门或主导产业，即对于经济的发展起主导作用。因此，为综合考虑每一个部门对于贵州省经济的拉动作用、支撑作用，根据社会平均水平(值为 1)对影响力、感应度系数的高低进行界定，对 19部门进行类别划分，并用图形表示，得图 1，共四个象限。如图 1 所示，共四个象限，Ⅰ中，r j ＜ 1、S i ＞ 1;含有 2 个部门，分别是批发和零售业，金融业，属于弱辐射力和强制约力部门。Ⅱ中，r j ＞1、S i ＞1;含有 5 个部门，分别是采矿业，制造业，电力、热力、燃气及水生产和供应业，交通运输、仓储和邮政业，租赁和商务服务业，这些属于强辐射力和强制约力的部门。Ⅲ中，r j ＜1、S i ＜1;含有 6 个部门 ② ，包括传统的农业以及一些尚未发展起来的第三产业，这些属于低辐射力和低制约力的部门。Ⅳ中，r j ＞1、S i ＜1;含有 6 个部门 ③ ，这些属于高辐射力和低制约力的部门。图 1 19 部门影响力系数－感应度系数图4 结论基于 2012 年贵州省 19 部门投入产出表来计算各部门的影响力、感应度系数，并进行分析，有下列结论:①农、林、牧、渔业作为传统部门，其在贵州省经济中的作用不太强，而这也符合当前经济增长的方式。第二产业中的采矿业，制造业，电力、热力、燃气及水生产和供应业三部门的影响力、感应度系数均大于 1;此外还有交通运输、仓储和邮政业，租赁和商务服务业，这些属于强辐射力和强制约力的部门，对于贵州省的经济作用有较强的拉动和支撑作用。②批发和零售业，金融业两部门的感应度系数较高，表明其对于经济发展的制约作用较强，应给予一定的重视。而教育，公共管理、社会保障和社会组织等为居民服务的部门，其影响力、感应度系数均较低，对于这些部门政府应着力发展，以便为居民提供更好的服务。注释①根据 2012 年贵州省 42 部门投入产出表合并得到，其部门合并标准与国家社会科学基金项目“珠江流域投入产出表的编制及应用”(14CTJ004)的研究中保持一致。②其部门代码为:1、8、11、15、16、19。③其部门代码为:5、9、13、14、17、18。［参考文献］［1］中国投入产出学课题组．我国目前产业关联度分析———2002 年投入产出表系列分析报告之一［Ｒ］．统计研究，2006(11):3 －8．［2］李雪梅，李学伟．城市轨道交通产业关联理论与应用———北京城市轨道交通实证［M］．北京:中国经济出版社，2009． 5:1 －124．［3］刘启运，陈璋，苏汝劼．投入产出分析(第二版)［M］．北京:中国人民大学出版社，2011． 3:20 －64．［4］汪芳．高技术产业关联理论与实证［M］．北京:科学出版社，2013:1 －104．［5］向蓉美．投入产出法(第三版)［M］．成都:西南财经大学出版社，2013． 1:53 －70．［6］杨灿，郑正喜．产业关联效应测度理论辨析［J］．统计研究，2014(12):11 －19．7 3 1

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